LLM-Benchmark

LLM 并发性能测试工具，支持自动化压力测试和性能报告生成。

功能特点

• 多阶段并发测试（从低并发逐步提升到高并发）
• 自动化测试数据收集和分析
• 详细的性能指标统计和可视化报告
• 支持短文本和长文本测试场景
• 灵活的配置选项
• 生成 JSON 输出以便进一步分析或可视化

项目结构

llm-benchmark/
├── run_benchmarks.py     # 自动化测试脚本，执行多轮压测
├── llm_benchmark.py      # 核心并发测试实现
├── README.md            # 项目文档
└── assets/              # 资源文件夹

组件说明

• run_benchmarks.py:

  • 执行多轮自动化压力测试
  • 自动调整并发配置（1-300 并发）
  • 收集和汇总测试数据
  • 生成美观的性能报告

• llm_benchmark.py:

  • 实现核心并发测试逻辑
  • 管理并发请求和连接池
  • 收集详细性能指标
  • 支持流式响应测试

使用方法

运行全套性能测试：

python run_benchmarks.py \
    --llm_url "http://your-llm-server" \
    --api_key "your-api-key" \
    --model "your-model-name" \
    --use_long_context

运行单次并发测试：

python llm_benchmark.py \
    --llm_url "http://your-llm-server" \
    --api_key "your-api-key" \
    --model "your-model-name" \
    --num_requests 100 \
    --concurrency 10

命令行参数

run_benchmarks.py 参数

参数	说明	默认值
--llm_url	LLM 服务器 URL	必填
--api_key	API 密钥	选填
--model	模型名称	deepseek-r1
--use_long_context	使用长文本测试模式	False

llm_benchmark.py 参数

参数	说明	默认值
--llm_url	LLM 服务器 URL	必填
--api_key	API 密钥	选填
--model	模型名称	deepseek-r1
--num_requests	总请求数	必填
--concurrency	并发数	必填
--output_tokens	输出 token 数限制	50
--request_timeout	请求超时时间(秒)	60
--output_format	输出格式(json/line)	line

测试报告示例

开源许可

本项目采用 MIT License 开源协议。