Skip to content

Nghiên cứu này nhằm phân loại ba loại lá cây Cercis chinensis, Indigofera tinctoria, và Acer palmatum nằm trong bộ dữ liệu Flavia bằng cách sử dụng hai kỹ thuật học máy, K-Nearest Neighbors (KNN) và Support Vector Machine (SVM), với hai loại đặc trưng khác nhau: Moment Invariants (HU’s Moments) và Histogram of Oriented Gradients (HOG).

Notifications You must be signed in to change notification settings

lephamcong/Classification_Of_Leaves

Repository files navigation

Đề tài: Ứng dụng Machine Learing Ứng dụng Machine Learning để phân loại lá cây

Nhóm 2:

Tên Lớp Mã sinh viên
Lê Phạm Công 20KTMT1 106200221
Phan Công Danh 20KTMT1 106200222
Đoàn Thế Lên 20KTMT1 106200233
Lê Minh Nhật 20KTMT1 106200238

Mô tả

Nghiên cứu này nhằm phân loại ba loại lá cây Cercis chinensis, Indigofera tinctoria, và Acer palmatum nằm trong bộ dữ liệu Flavia được công bố tại [1] bằng cách sử dụng hai kỹ thuật học máy, K-Nearest Neighbors (KNN) và Support Vector Machine (SVM), với hai loại đặc trưng khác nhau: Moment Invariants [2] (HU’s Moments) và Histogram of Oriented Gradients [3] (HOG).

Cấu trúc thư mục

  • HOG_nhom_02/: Thư mục có dữ liệu và code khi trích xuất đặc trưng HOG
  • HU_nhom_02/: Thư mục có dữ liệu và code khi trích xuất đặc trưng HU's Moments
  • KNN/: Thư mục có dataset, code và các kết quả thu được khi sử dụng KNN với 2 loại đặc trưng HOG và HU's Moments
  • Leaf_nhom_02/: Thư mục có ảnh thô chưa trích xuất đặc trưng
  • report/: Thư mục chứa mã nguồn latex của báo cáo
  • result/: Thư mục chứa một số ảnh sơ đồ sử dụng trong báo cáo
  • SVM/: Thư mục có dataset, code và các kết quả thu được khi sử dụng SVM với 2 loại đặc trưng HOG và HU's Moments
  • readme.md: file này
  • requirements.txt: file thư viện cần thiết (hướng dẫn cài thư viện bên dưới)

Cách sử dụng

  1. Clone repo:
https://github.com/lephamcong/Classification_Of_Leaves.git
  1. Cài đặt các thư viện cần thiết:
pip install -r requirements.txt

Tài liệu tham khảo

[1] Wu, Stephen Gang, et al. “A leaf recognition algorithm for plant classification using probabilistic neural network." 2007 IEEE international symposium on signal processing and information technology. IEEE, 2007

[2] Hu, Ming-Kuei. “Visual pattern recognition by moment invariants." IRE trans- actions on information theory 8.2 (1962): 179-187.

[3] Dalal, Navneet, and Bill Triggs. “Histograms of oriented gradients for human detection." 2005 IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition (CVPR’05). Vol. 1. Ieee, 2005.

Thông tin liên hệ

About

Nghiên cứu này nhằm phân loại ba loại lá cây Cercis chinensis, Indigofera tinctoria, và Acer palmatum nằm trong bộ dữ liệu Flavia bằng cách sử dụng hai kỹ thuật học máy, K-Nearest Neighbors (KNN) và Support Vector Machine (SVM), với hai loại đặc trưng khác nhau: Moment Invariants (HU’s Moments) và Histogram of Oriented Gradients (HOG).

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published