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keviness/TCM-AI

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中医诊断AI

项目简介

中医诊断AI项目旨在利用人工智能技术辅助中医诊断,通过分析患者的症状和体征,提供诊断建议和治疗方案。本项目结合了中医理论与现代机器学习算法,提升诊断效率和准确性。

功能

  • 症状输入:用户可以输入患者的症状和体征。
  • 诊断建议:基于输入信息,系统提供中医诊断建议。
  • 治疗方案:根据诊断结果,推荐相应的中医治疗方案。
  • 学习与改进:通过用户反馈不断优化诊断模型。

使用方法

  1. 克隆项目到本地:
    git clone https://github.com/keviness/TCM-AI
  2. 安装依赖:
    pip install -r requirements.txt
  3. 运行项目:
    python main.py
  4. 按提示输入患者的症状,获取诊断结果。

文件结构

文件/文件夹 描述
main.py 项目主入口,负责运行整个程序。
models/ 存放机器学习模型文件。
data/ 包含训练数据和测试数据。
utils/ 提供工具函数和辅助脚本。
requirements.txt 列出项目所需的依赖库。
LICENSE 项目的开源许可证文件。

注意事项

  • 本项目仅供学习和研究使用,不能替代专业医生的诊断。
  • 请确保输入信息准确,以提高诊断结果的可靠性。

贡献

欢迎对本项目提出建议或贡献代码!请提交 Pull Request 或联系项目维护者。

许可证

本项目基于 MIT License 开源。

About

No description, website, or topics provided.

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No releases published

Packages

No packages published

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