Subarray Sum Equals K.md

560. Subarray Sum Equals K.md

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+URL: https://leetcode.com/problems/subarray-sum-equals-k/
+
+# Step 1
+
+- 実装時間: 20分
+- 時間計算量: O(n**2)
+- 空間計算量: O(n)
+
+```python
+class Solution:
+    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
+        accumulating_list = [0]
+        for num in nums:
+            accumulating_list.append(accumulating_list[-1] + num)
+
+        result = 0
+        for i in range(len(accumulating_list)):
+            for j in range(i + 1, len(accumulating_list)):
+                if accumulating_list[j] - accumulating_list[i] == k:
+                    result += 1
+        return result
+```
+
+2重ループではTLEしたのでO(n)で解決するように修正。
+
+- 時間計算量: O(n)
+- 空間計算量: O(n)
+
+```python
+class Solution:
+    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
+        accumulating_list = [0]
+        for num in nums:
+            accumulating_list.append(accumulating_list[-1] + num)
+
+        result = 0
+        num_to_previous_occurrence = defaultdict(int)
+        for num in accumulating_list:
+            complement_number = num - k
+            result += num_to_previous_occurrence[complement_number]
+            num_to_previous_occurrence[num] += 1
+        return result
+```
+
+# Step 2
+
+- 一度accumulating_listを作るのはムダだと気づいた。
+
+- 参考にしたURL
+  - https://github.com/fhiyo/leetcode/pull/19
+  - https://github.com/sakupan102/arai60-practice/pull/17
+  - https://github.com/goto-untrapped/Arai60/pull/28
+  - https://github.com/TORUS0818/leetcode/pull/18
+  - https://github.com/kazukiii/leetcode/pull/17
+  - https://github.com/Yoshiki-Iwasa/Arai60/pull/15
+  - https://github.com/nittoco/leetcode/pull/22
+  - https://github.com/seal-azarashi/leetcode/pull/16
+  - https://github.com/hroc135/leetcode/pull/16
+  - https://github.com/tarinaihitori/leetcode/pull/16
+
+- > number_of_ は num_ と略すことが多いように思います。 subarray は複数ある場合がありますので、 subarrays と複数形にしたほうが良いと思います。 num_subarrays でいかがでしょうか？
+  - https://github.com/sakupan102/arai60-practice/pull/17#discussion_r1582005581
+
+- > numpyで馴染みがあるので、個人的には累積和というとcumsumを想起します。色々見ていてprefix_sumがしっくりきているので、今後はこちらを使おうかと思っていますが。
+  - https://github.com/TORUS0818/leetcode/pull/18/files#r1646733442
+  - 僕も、prefix_sumを使おう。cumsumは聞いたことがなかったので覚えておく。
+    - accumulativeを辞書引くと「1 ｟かたく｠ 〈数量･度合いなどが〉次第に増加する; 累積的な (!cumulativeの方が一般的) 」とあったので、どちらにしてもaccumulativeは避ける。
+    - https://en.wikipedia.org/wiki/Prefix_sum
+
+- 人のコードをみた後に改めて自分のコードを見ると、変数名`occurrence`が明らかに異質に見える。
+  - 変数名を決めた時の気持ちは「ここまでみてきた中で特定の数が発生した個数」と言いたかった。
+  - 「XXの個数」という意味はcountという用語で統一した方がわかりやすそう？
+    - とくに今回は発生した個数を数えて行っているので、よりcountのニュアンスが正しそう。
+
+```python
+class Solution:
+    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
+        prefix_sum = 0
+        prefix_sum_to_count = defaultdict(int)
+        prefix_sum_to_count[0] = 1
+        num_subarrays = 0
+        for num in nums:
+            prefix_sum += num
+            num_subarrays += prefix_sum_to_count[prefix_sum - k]
+            prefix_sum_to_count[prefix_sum] += 1
+
+        return num_subarrays
+```
+
+# Step 3
+
+- 時間計算量: O(n)
+- 空間計算量: O(n)
+
+```python
+class Solution:
+    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
+        prefix_sum = 0
+        prefix_sum_to_count = defaultdict(int)
+        prefix_sum_to_count[0] = 1
+        num_subarrays = 0
+        for num in nums:
+            prefix_sum += num
+            num_subarrays += prefix_sum_to_count[prefix_sum - k]
+            prefix_sum_to_count[prefix_sum] += 1
+        return num_subarrays
+```
+
+- 書いた後の感想。
+  - 結構resultを使いたくなることがわかった。
+  - コード補完を使ってないからめんどくさいという理由もあるし、関数の戻り値であるという感じを表現したくなる気がした。