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整份笔记以简明的数学框架系统讲解了张量分析的核心结构: 从线性空间到对偶空间,从张量积到物理应用(经典场论与量子力学)。 适合作为研究相对论、量子场论与数学物理的快速参考笔记。

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Quick Tensor Analysis Notes

Author: Kang-Kang Shao
Date: October 7, 2025


🧭 Preface

简要介绍张量的基本思想:
张量被定义为一种多线性函数,它接受若干向量并返回一个标量。
通过具体的坐标展开(如 (T(v, w)) 的形式),说明张量与矩阵表示之间的关系,并强调张量的本质是抽象的多线性映射,而矩阵只是计算工具。


Chapter 1. Vector Spaces

本章奠定线性代数基础,从向量空间、线性无关性到对偶空间与厄米形式,为理解张量提供抽象框架。

1.1 Definition

介绍抽象向量空间及其公理体系,包括加法与数乘的封闭性、结合律、分配律等。

1.1.1 Example

举例说明典型向量空间:如 ( \mathbb{R}^3 )、Hilbert 空间 (L^2[a,b])、矩阵空间等。

1.2 Span, Linear Independence and Bases

定义生成子集(span)、线性无关性和基(basis),并展示如何通过基表示任意向量。

1.3 Components

说明向量在给定基下的分量展开形式 (v = \sum_i v_i e_i)。

1.4 Linear Operators

定义线性算符 (T: V \to V),解释其矩阵表示及与基变换的关系。

1.4.1 Example

以矩阵空间 (M_n(\mathbb{R})) 为例,演示线性算符的矩阵表示构造。

1.5 Dual Spaces

定义对偶空间 (V^*),即所有从 (V) 到标量域的线性函数集合,并说明基与对偶基的关系。

1.6 Non-degenerate Hermitian Forms

讨论非退化厄米型(Hermitian)形式及其性质,如线性性、厄米性与非退化性。

1.6.1 Example

举例包括欧几里得度量、厄米内积与闵可夫斯基度规。

1.7 Non-degenerate Hermitian Forms and Dual Spaces

展示如何通过非退化厄米形式在 (V) 与其对偶空间 (V^*) 之间建立对应关系。

1.7.1 Example

通过闵氏空间与 Dirac 符号(bras & kets)说明协变与逆变分量的区别。


Chapter 2. Tensors

系统介绍张量的定义、基变换规律、张量积及其在经典与量子物理中的应用。

2.1 Definition

定义一般型 ((r,s)) 张量及其分量展开。

2.1.1 Example

展示算符 (H) 在量子力学中的分量表示与 Levi-Civita 张量的定义。

2.2 Change of Basis

讲解基变换下张量分量的协变与逆变变换规律。

2.2.1 Basis

两组基之间的线性变换关系。

2.2.2 Dual Basis

对偶基的变换法则。

2.2.3 Standard Tensor Transformation Law

标准张量变换公式推导。

2.2.4 Example

二维旋转的基变换矩阵实例。

2.3 Active and Passive Transformations

区分主动与被动变换:
主动变换改变物理向量,被动变换改变参考系。

2.3.1 Active Transformation

解释向量本身变换但坐标系固定的情形。

2.3.2 Passive Transformation

解释坐标变换但物理向量不变的情形。

2.4 The Tensor Product

定义张量积 (V \otimes W) 及其双线性性质,推导其基的构造。

2.4.1 Definition

形式定义与维度计算。

2.5 Tensor Product of (V) and (V^*)

展示混合张量空间 (V^{*\otimes r} \otimes V^{\otimes s}) 与分量展开。

2.5.1 Dirac Product

联系 Dirac 外积与线性算符的矩阵展开。

2.6 Application of Tensor Product in Classical Physics

2.6.1 Maxwell Stress Tensor

解释麦克斯韦应力张量在电磁学中的物理意义。

2.6.2 Electromagnetic Field Tensor

介绍电磁场强张量 (F_{\mu\nu}),并展示其协变/逆变矩阵形式。

2.7 Application of Tensor Product in Quantum Physics

2.7.1 Addition of Orbital and Spin Angular Momentum

轨道角动量与自旋角动量的张量积结构。

2.7.2 Addition of Spin Angular Momentum

Clebsch–Gordan 系数与角动量加法的具体实例。

2.7.3 Entanglement

区分可分态与纠缠态的张量积表达。

2.8 Symmetric Tensors

定义对称张量及其性质。

2.9 Antisymmetric Tensors

定义反对称张量及其与外积(wedge product)的联系。

2.9.1 Wedge Product

定义外积 (f \wedge g = f \otimes g - g \otimes f)。

2.9.2 The Levi-Civita Tensor

介绍 ( \epsilon_{ijk} ) 与高维 Levi-Civita 张量的性质与恒等式。

2.9.3 The Determinant

用 Levi-Civita 张量表示行列式的定义与几何解释。


Chapter 3. Appendix | Note

3.1 Four Gradient

在狭义相对论与广义相对论中定义四维梯度(Four-Gradient)。

3.1.1 Notation

指标记号约定:拉丁指标表示三维空间,希腊指标表示四维时空。

3.1.2 Text

给出协变与逆变的四维梯度形式,说明 (\partial_\mu) 与 (\partial^\mu) 的区别。


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