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Digitaler Bilderrahmen mit Sprachsteuerung

Dieses Projekt implementiert einen digitalen Bilderrahmen, der mit einem Raspberry Pi, einem 7-Zoll-Touchdisplay und einem USB-Mikrofon realisiert wurde. Die Steuerung erfolgt über Sprachbefehle, während die Bilder in einer automatisierten Diashow präsentiert werden.

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Anforderungen

Hardware

• Raspberry Pi 4 Model B
• 7-Zoll-Touchdisplay
• USB-Mikrofon
• 16 GB SD-Karte

Software

• Betriebssystem: Raspberry Pi OS
• Programmiersprache: Python 3.9 oder höher

Python-Bibliotheken

Installieren Sie die folgenden Abhängigkeiten mit pip:

pip install opencv-python
pip install SpeechRecognition
pip install numpy
pip install rapidfuzz

Installation

Repository klonen

git clone <REPOSITORY_URL>
cd digital-frame-project

Python-Umgebung einrichten

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Ordnerstruktur erstellen

mkdir -p /home/pi/DigiBilderrahmen/script/images

Skript ausführen

python3 bilderrahmen.py

Sprachbefehle

Die folgenden Sprachbefehle werden vom System unterstützt:

• "stopp": Stoppt die Diashow.
• "schneller": Erhöht die Abspielgeschwindigkeit.
• "langsamer": Verringert die Abspielgeschwindigkeit.
• "weiter": Setzt die Diashow fort.
• "speichern als favorit": Speichert das aktuelle Bild als Favorit.
• "spiele favoriten ab": Startet eine Diashow mit den gespeicherten Favoriten.
• "alle bilder anzeigen": Zeigt alle Bilder in einer Diashow.
• "bild löschen": Entfernt das aktuelle Bild aus dem Verzeichnis.

Hinweise

• Die Mikrofoneinstellung (Index) kann variieren. Passen Sie ggf. den device_index in der Funktion listen_for_command() an.
• Stellen Sie sicher, dass alle Bilder im Verzeichnis /home/pi/DigiBilderrahmen/script/images gespeichert sind.