Teste técnico para vaga de Desenvolvedor Python/Django pela Data Stone

• Candidato: João Vitor Leal de Castro
• Email: [email protected]
• GitHub: @joaoleau
• Linkedin: Joao Vitor Leal

Destaques

• Endpoint para conversão de moedas
• Endpoint para verificar as moedas suportdas pela API
• Valores de cotações atualizados
• Banco de dados com Postgres a fim de no futuro possibilitar novos avanços
• API Rest com Django Rest Framework
• Contêiners com Docker para compatibilidade
• Testes Unitários com Pytest para aumentar a qualidade e segurança do código

Observações

• O projeto é altamente dependente de dois endpoints da API CurrencyFreaks. Acredito que isto seja uma vulnerabilidade do sistema, pois caso a api externa seja comprometida, nossa aplicação também será. Faço uso da api externa a fim de pegar os valores das cotações atuais.

• Resolvi escolher por consumir uma api externa para os valores das cotações justamente para nossa aplicação fazer sentido, e responder com valores reais e atuais.

Rodando localmente

Clone o projeto

  git clone https://github.com/joaoleau/django-teste-tecnico-datastone.git

Entre no diretório do projeto

  cd django-teste-tecnico-datastone

Inicie o projeto

  docker-compose up

Ferramentas

Python, Django, Django Rest Framework, Pytest, Postgres, Git, Docker, Docker Compose