COVID19_data_analysis

SOLUX 2020 Winter project(2020.11~2021.2)

Team : 데자와(데이터 잘 다뤄서 와!)

COVID-19 데이터 분석

1. 데이터 시각화(배소린, 유세영)

• 국가 별 코로나 일 별 확진자, 회복자, 사망자 추이(시계열)를 보기 쉬운 영상의 형태로 제작

2. 데이터 마이닝(김가영, 장정윤)

• 공공 데이터를 이용하여 코로나 이전과 이후의 상권 변화 분석하여 포스트 코로나 시대의 상권에게 대안 제시

3. 웹 페이지 제작 및 호스팅(금나연)

• 반응형 웹 페이지로 해당 데이터 시각화 및 마이닝을 가시적으로 볼 수 있게 함

웹 페이지 :

https://nayeonkeum.github.io/COVID19_data_analysis/Web_Hosting/index.html

http://covid19dejalwa.com.s3-website.ap-northeast-2.amazonaws.com/

사용 기술 정보

Python

1. 데이터 분석 : pandas
2. 수치 연산 : numpy
3. 시각화 : matplotlib, seaborn, plotly, folium, missingno, wordcloud

R

1. 상관관계 분석 : corrplot 등

Flourish

1. 데이터 분석 결과 호스팅, 임베드

HTML5/CSS3/JQurey

1. 웹 페이지 제작

Github.io

1. 웹 호스팅

역할 분담(프로젝트)

• 데이터 시각화 : 배소린, 유세영

• 데이터 마이닝 : 김가영, 장정윤

• 웹 페이지 제작 및 호스팅 : 금나연