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深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

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一、项目简介

本项目是一站式深度学习在线百科,内容涵盖零基础入门深度学习产业实践深度学习特色课程(开发中)深度学习百问、**产业实践(开发中)**等等。从理论到实践,从科研到产业应用,各类学习材料一应俱全,旨在帮助开发者高效地学习和掌握深度学习知识,快速成为AI跨界人才。



  • 内容全面:无论您是深度学习初学者,还是资深用户,都可以在本项目中快速获取到需要的学习材料。

  • 形式丰富 :材料形式多样,包括可在线运行的notebook、视频、书籍、B站直播等,满足您随时随地学习的需求。

  • 实时更新:本项目中涉及到的代码均匹配Paddle最新发布版本,开发者可以实时学习最新的深度学习任务实现方案。

  • 前沿分享 :定期分享顶会最新论文解读和代码复现,开发者可以实时掌握最新的深度学习算法。

二、 零基础实践深度学习

三、 深度学习百问

深度学习百问包含深度学习基础篇、深度学习进阶篇、深度学习应用篇、强化学习篇以及面试宝典,详细信息请参阅Paddle知识点文档平台

四、特色课- Transformer系列(开发中)

章节名称 notebook链接 Python实现 课程简介
transformer在图像分类中的应用 notebook链接 Python实现 本章节将为大家详细介绍 Transformer 在 CV 领域中的两个经典算法:ViT 以及 DeiT。带领大家一起学习Transformer 结构在图像分类领域的具体应用。
经典的预训练语言模型 notebook链接 Python实现 本章节将为大家详细介绍NLP领域 Transformer。Transformer的前世今生,包括ELMo,GPT,Transformer,BERT等经典模型,还会介绍Transformer在机器翻译里面的应用
预训练模型的瘦身策略 – – 高效结构 notebook链接 Python实现 本章节将为大家详细介绍NLP领域,基于Transformer模型的瘦身技巧。包括 Electra,AlBERT 以及 performer。还会介绍代码实现案例:基于Electra的语音识别后处理中文标点符号预测

五、 经典深度学习案例集(开发中)

六、 飞桨产业实践

领域 产业案例 链接
智能工业 厂区传统仪表统计监测 https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/examples/meter_reader.html
智能工业 新能源汽车锂电池隔膜质检 https://www.paddlepaddle.org.cn/support/news?action=detail&id=2104
智能工业 天池铝材表面缺陷检测 https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/examples/industrial_quality_inspection/README.html
智能工业 安全帽检测 https://github.com/PaddleCV-FAQ/PaddleDetection-FAQ/blob/main/Lite%E9%83%A8%E7%BD%B2/yolov3_for_raspi.md
智慧城市 高尔夫球场遥感监测 https://www.paddlepaddle.org.cn/support/news?action=detail&id=2103
智慧城市 积雪语义分割 https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/examples/multi-channel_remote_sensing/README.html
智慧城市 戴口罩的人脸识别 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/267322?channelType=0&channel=0
智慧交通 车道线分割和红绿灯安全检测 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.1/configs/vehicle/README_cn.md
智慧农林 耕地地块识别 https://mp.weixin.qq.com/s/JlDVmYlhN7sF0hpRlncDNw
智慧农林 AI识虫 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439888
智慧医疗 医学常见中草药分类 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1434738?channelType=0&channel=0
智慧医疗 眼疾识别 https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/1630501
其他 人摔倒检测
其他 足球比赛动作定位 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/tree/application/FootballAction
其他 基于强化学习的飞行器仿真 https://github.com/PaddlePaddle/PARL/tree/develop/examples/tutorials/homework/lesson5/ddpg_quadrotor

七、技术交流

非常感谢您使用本项目。您在使用过程中有任何建议或意见,可以在 Issue 上反馈给我们,也可以通过扫描下方的二维码联系我们,飞桨的开发人员非常高兴能够帮助到您,并与您进行更深入的交流和技术探讨。



八、许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

九、贡献内容

本项目的不断成熟离不开各位开发者的贡献,如果您对深度学习知识分享感兴趣,非常欢迎您能贡献给我们,让更多的开发者受益。

本项目欢迎任何贡献和建议,大多数贡献都需要你同意参与者许可协议(CLA),来声明你有权,并实际上授予我们有权使用你的贡献。

代码贡献规范

pip install pre-commit

pre-commit install

添加修改的代码后,对修改的文件进行代码规范,pre-commit 会自动调整代码格式,执行一次即可,后续commit不需要再执行。提交pr流程,详见:awesome-DeepLearning 提交 pull request 流程

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