PDCV

Python ciência de dados e visualização

Exemplos: Ciência de Dados e Visualização com Python

Disciplina: Visualização

Monitor: Ivar Vargas Belizario

E-mail: [email protected]

Lista de exemplos:

• Exemplo 1: Forest Cover Type
• Exemplo 2: Costa Rican Household Poverty Level Prediction
• Exemplo 3: Digit Recognizer

Requerimentos:

• Python >= 2.7
• Numpy
• Pandas
• Scikit-learn
• Tornado
• zip

No Ubuntu Linux instalar os requerimentos executando os seguintes comandos no terminal:

sudo apt-get install python
sudo apt-get install python-pip
pip install scikit-learn numpy pandas scikit-learn tornado zip

Descargar o código fonte:

Descarregue o código desde:

https://github.com/ivarvb/pcdv

Logo descompactar o arquivo descarregado.

Parte I: Exemplos somente com python

Nesta secção são apresentados exemplos de como empregar python para tarefas de ciência de dados e visualização.

Execução:

No terminal acessar a cada pasta python/exemplo[x]/src/ e executar o seguinte comando:

python app.py

Parte II. Exemplos com python e D3.

Nesta secção é apresentada uma aplicação web cliente/servidor baseada em python e D3 para tarefas de ciência de dados e visualização.

Execução:

Desde o terminal acessar à pasta pythonD3/

Para o servidor executar:

sh server.sh

O servidor estará pronto com a seguinte mensagem:

The server is ready: http://localhost:9999/

Para o cliente executar:

sh server.sh

Ou abrir o web browser com o seguinte endereço:

http://localhost:9999/

Depois desde o web browser o usuário poderá interagir com a aplicação. Uma ilustração da aplicação pode ser apreciado na seguinte figura: