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在过去的十年中，计算机科学在全球范围内，尤其是在斯坦福大学的学生中流行起来 。2020 年，主修 CS 的斯坦福大学本科生人数是其他任何学科的两倍多。斯坦福的 CS 课程已经从几个核心科目发展成为专业化和综合学科的大合集，如下所示。
斯坦福大学的大部分校园计算机科学课程都有一个配套网站。有些只对斯坦福学生开放。但许多课程对所有人开放，让世界各地的学习者都可以访问课程幻灯片、阅读材料和作业。有些甚至提供视频课程——例如：
在这篇Class Central文章中，我们编制了一份包含 150 多门斯坦福大学校园计算机科学课程的清单，这些课程在不同程度上可以在线获得。
为了您的方便，我们按主题细分了课程。您可以点击一个主题跳转到相应的课程。
如果 CS 不是你的菜，斯坦福大学还提供医学在线课程和网络研讨会，这些课程和网络研讨会免费提供结业证书。如果您是医疗保健专业人士，他们还提供继续医学教育学分。在此处了解更多信息：斯坦福医学提供免费证书和 CME 学分的课程。
首先，我通过查看斯坦福大学2022 年的课程目录和Engineering Everywhere 门户网站，构建了一份斯坦福计算机科学课程列表。其次，我一一检查课程，看看哪些课程有配套网站。第三，我根据斯坦福大学自己的本科生和研究生指南将它们组织成科目。第四，我将我的发现整合成一个专门的列表。
请注意，此列表仅包括斯坦福大学的在线课程。要查看该大学的纯在线课程和 MOOC 列表，请访问我们的斯坦福在线课程目录。
事不宜迟，这里是斯坦福大学的在线校内课程。包含视频录制的课程用 🎦 图标表示。
- CS106B 编程抽象
- CS106B 编程抽象🎦
- CS106B 编程抽象，2018 年冬季
- CS106B 抽象编程，2018 年冬季🎦
- C++ 中的 CS106X 编程抽象
- CS107 计算机组织与系统
- CS107 编程范式🎦
- CS107A CS107 问题解决实验室
- CS107E 计算机系统从头开始
- CS110 计算机系统原理
- CS110 计算机系统原理🎦
- CS140操作系统
- CS140E操作系统设计与实现
- CS143 编译器
- CS149 并行计算
- CS240 操作系统高级主题
- CS240LX 高级系统实验室，加速
- CS244b 分布式系统
- CS315B并行编程
- CS348K 视觉计算系统
- CS357S 计算机系统的形式化方法
- CS103 计算的数学基础（2021 年秋季）
- CS103 计算的数学基础
- CS103A 数学解题策略
- CS106A 编程方法
- CS106A 编程方法论🎦
- CS106L 标准 C++ 编程
- CS109 计算机科学家的概率
- CS151 逻辑编程
- CS157 计算逻辑
- CS154 计算理论导论
- CS154 计算理论导论🎦
- CS168 现代算法工具箱
- CS242 编程语言
- CS261 优化和算法范式
- CS334A/EE364A 凸优化 I
- CS334A/EE364A 凸优化 I 🎦
- CS334B/EE364B 凸优化II
- CS334B/EE364B 凸优化 II 🎦
- MS&E213/CS269O 优化理论导论
- CS254 计算复杂度
- CS254B 计算复杂度 II
- CS358 编程语言基础
- CS243 程序分析与优化
- CS265 随机算法与概率分析
- CS351 编码理论中的开放问题
- CS349D 云计算技术
- CS229 机器学习
- CS229 机器学习🎦
- CS229 机器学习🎦
- CS229M 统计学习理论
- CS205L 以机器学习为重点的连续数学方法
- CS221 人工智能：原理与技术
- CS221 人工智能：原理与技术🎦
- CS131 计算机视觉基础与应用
- CS231A 计算机视觉，从3D重建到识别
- CS231N 用于视觉识别的卷积神经网络
- CS231N 用于视觉识别的卷积神经网络🎦
- CS236G 生成对抗网络 (GAN)
- CS239 顺序决策中的高级主题
- CS224N 深度学习自然语言处理🎦
- CS224W 机器学习与图形
- CS224W 图形机器学习🎦
- CS224U 自然语言理解
- CS224V 深度学习会话虚拟助手
- CS294S/CS 294W 打造最佳虚拟助手的项目课程
- CS224S 口语处理
- 用于深度学习研究的 CS20 Tensorflow 🎦
- CS230 深度学习🎦
- CS234 强化学习
- CS234 强化学习🎦
- CS 329S：机器学习系统设计
- CS236：深度生成模型
- CS330 深度多任务和元学习
- CS330 深度多任务和元学习🎦
- CS331B 机器人学习互动模拟
- CS320 数据和人工智能的价值
- CS217 机器学习硬件加速器
- CS472 COVID-19 的数据科学和 AI 🎦
- CS335 公平、负责和透明的深度学习🎦
- CS348I 人工智能时代的计算机图形学
- CS528 斯坦福大学 MLSys 研讨会系列
- CS110L 系统编程安全🎦
- CS144 计算机网络概论
- CS144 计算机网络简介🎦
- CS155 计算机和网络安全
- CS244 网络高级主题
- CS344 计算机网络主题
- CS253 网络安全
- CS253 网络安全🎦
- CS255 密码学导论
- CS350 安全编译
- CS355 密码学高级主题
- CS356 斯坦福计算机和网络安全主题
- CS102 使用数据工具和技术
- CS124 从语言到信息
- CS145 数据管理和数据系统
- CS166 数据结构
- CS245 数据密集型系统原理
- CS246 挖掘海量数据集
- CS246 挖掘海量数据集🎦
- CS246H 挖掘海量数据集 Hadoop 实验室
- CS276/LING 286 信息检索和网络搜索
- CS448B可视化
- CS147 人机交互设计导论
- CS247 交互设计工作室
- CS347 人机交互研究
- CS377E 设计应对全球重大挑战的解决方案：以人为本的人工智能
- CS377U 了解用户
- CS422 智能化身实验室
- CS547 人机交互研讨会
- CS547 人机交互研讨会🎦
- CS148 计算机图形与成像导论
- CS228 概率图形模型：原理与技术
- CS233 几何和拓扑数据分析
- CS248 交互式计算机图形学
- CS348A 计算机图形学：几何建模与处理
- CS348C 计算机图形动画与模拟
- CS448 计算摄影
- CS468 机器学习中的非欧几里德方法
- CS142 网络应用
- CS190 软件设计工作室
- CS193A 安卓应用开发
- CS193A 安卓应用开发🎦
- CS193P 使用 SwiftUI 为 iOS 开发应用程序
- CS193P 使用 SwiftUI 为 iOS 开发应用程序🎦
- CS193Q Python 编程简介
- CS193X 网络编程基础
- CS194A 安卓工作坊
- CS194软件项目经验
- CS47 跨平台移动开发
- CS106S 社会公益编码
- CS181/181W 计算机、伦理和公共政策
- CS182 伦理、公共政策和技术变革
- CS184 通过设计桥接政策和技术
- CS202 计算机科学专业法
- CS204 计算法
- CS21SI AI 造福社会
- CS278 社会计算
- CS322（社会与信息）网络分析
- CS325B 可持续发展数据
- CS384 自然语言处理中的伦理和社会问题
- CS398 计算教育
- CS+社会公益：实施社会公益项目
- BIODS220 (CS271, BIOMEDIN220) 医疗保健中的人工智能
- CS342 数字健康大楼
- CS371 四个维度的计算生物学
- CS372 人工智能疾病诊断与信息推荐🎦
- CS522 医疗保健人工智能研讨会🎦
- CS523 计算机视觉与医疗保健研究研讨会