🐳 Docker – Criação de containers para garantir ambientes portáveis e reproduzíveis em projetos de ciência de dados e APIs.
☁️ Google Cloud SDK (gcloud) – Gerenciamento de recursos e serviços em nuvem via terminal, com foco em integração com pipelines de dados e MLOps.
🧪 MLOps – Automatização de experimentos, versionamento de modelos e orquestração de treinamentos em ambientes controlados.
📦 CI/CD aplicado a projetos de ML – Aprendendo a aplicar DevOps à entrega contínua de modelos e dashboards interativos.
📁 DataOps e boas práticas em engenharia de dados – Organização de dados em camadas, pipelines robustos e monitoração de ingestão.
- 📊 Estatística
- 📐 Análise Matemática
- 📈 Probabilidade
- 🔢 Álgebra Linear
- 🧮 Otimização (linear e inteira)
- 🧪 Simulações Estocásticas
- 🌐 Teoria dos Grafos -📎 Modelos G(n, p)
- 🎲 Teoria dos Jogos
- ⏳ Complexidade Computacional
- 🧠 Machine Learning
- 🧬 Deep Learning
- ⏱️ Séries Temporais