📈 Microsoft Hisse Senedi Fiyat Tahmini / Microsoft Stock Price Prediction

Bu projede, Microsoft (MSFT) hisse senedi verileri kullanılarak çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları ile kapanış fiyatlarının tahmini yapılmıştır.
In this project, Microsoft (MSFT) stock data is used to predict closing prices using various machine learning algorithms.

---

📊 Veri Seti / Dataset

• Kaynak / Source: Kaggle - Microsoft Stock Price History
• Zaman Aralığı / Date Range: 1986 - 2023
• Sütunlar / Columns: Date, Open, High, Low, Close, Volume

---

⚙️ Özellik Mühendisliği / Feature Engineering

• Tarih verisinden çıkarılanlar / Extracted from Date:
  • Year, Month, Day, DayOfWeek
• Teknik göstergeler / Technical indicators:
  • 20-günlük ve 50-günlük hareketli ortalama / 20-day and 50-day moving averages: MA20, MA50
  • Günlük getiriler / Daily returns: Daily_Return
  • 10-günlük volatilite / 10-day volatility: Volatility_10

---

🤖 Kullanılan Modeller / Models Used

Aşağıdaki makine öğrenmesi algoritmaları uygulanmıştır:
The following machine learning models were used:

• Linear Regression
• Decision Tree Regressor
• Random Forest Regressor
• Support Vector Regressor (SVR)
• K-Nearest Neighbors (KNN)

---

📈 Performans Sonuçları / Performance Results

Model	R² Skoru / R² Score	MSE (Hata) / MSE (Error)
Linear Regression	0.9999	0.55
Decision Tree Regressor	0.9998	2.28
Random Forest Regressor	0.9999	1.07
SVR	0.9077	1099.40
KNN	0.9969	37.03

📌 Not / Note: Linear Regression ve Random Forest modelleri yüksek başarı göstermiştir.
Linear Regression and Random Forest models have shown high accuracy.

---

📊 Görselleştirme / Visualization

Her modelin tahmin ve gerçek kapanış fiyatları çizdirilmiştir.
Each model's predicted vs actual closing prices are plotted for comparison.

---

🚀 Nasıl Çalıştırılır? / How to Run?

Gerekli kütüphaneleri yükleyin / Install required libraries:

pip install pandas numpy scikit-learn matplotlib seaborn