[review] Испольвание символа тире

Co-authored-by: Yana Sitkovets  <[email protected]>

chapter_3.tex

@@ -2,7 +2,7 @@ \chapter{Онтологические модели управления техн
 
 \section{Общее описание}
 
-Важную роль играют все участники процесса: пользователи - люди (операторы, мастера, начальники цеха и т.п.); устройства - датчики и исполнительные механизмы (температурные датчики, насосы, клапана и т.п.); механизированные системы - конвейерные системы, агрегаты; роботизированные системы - шарнирные роботы, дельта-роботы, манипуляторы; так и программные системы - SCADA, MES, ERP. Их взаимодействие обеспечивает достижение поставленной цели, устранение и предотвращение внештатных ситуаций. Причем важное влияние имеют как количественные показатели (количество операторов, устройств, агрегатов, панелей управления и т.п.), так и качество (качество устройств, квалификация операторов, качество программных систем и т.п.). В системах управления также важным является такой параметр, как скорость принятия решений - оперативное внесение изменений для выполнения поставленных планов. Онтологическое описание позволяет получить общее описание, понятное всем данным участникам процесса.
+Важную роль играют все участники процесса: пользователи — люди (операторы, мастера, начальники цеха и т.п.); устройства — датчики и исполнительные механизмы (температурные датчики, насосы, клапана и т.п.); механизированные системы — конвейерные системы, агрегаты; роботизированные системы — шарнирные роботы, дельта-роботы, манипуляторы; так и программные системы — SCADA, MES, ERP. Их взаимодействие обеспечивает достижение поставленной цели, устранение и предотвращение внештатных ситуаций. Причем важное влияние имеют как количественные показатели (количество операторов, устройств, агрегатов, панелей управления и т.п.), так и качество (качество устройств, квалификация операторов, качество программных систем и т.п.). В системах управления также важным является такой параметр, как скорость принятия решений — оперативное внесение изменений для выполнения поставленных планов. Онтологическое описание позволяет получить общее описание, понятное всем данным участникам процесса.
 Ключевым фактором, препятствующим появлению систем автономного интеллектуального производства уже сегодня, является отсутствие общего архитектурного подхода к созданию цифровых платформ управления производствами, с одной стороны, и «зоопарк» форматов и стандартов работы с данными — с другой. Примечательно, что на эти два вызова уже существуют технологические ответы, которые получили общее название «индустриальные графы знаний» \cite{Муромцев2019} и показывают преимущества онтологического подхода, обеспечивающего гибкое моделирование и интероперабельность данных, стек семантических технологий, позволяющий выполнять анализ неструктурированной информации и интеллектуальный поиск данных во множестве разнородных источников, а также машинное обучение, обеспечивающее анализ и классификацию данных, в том числе в условиях неполной информации.
 
 Анализ работ позволил сформулировать наиболее важные и распространенные проблемы, связанные с разработкой и применением современных стандартов в различных областях \cite{Серенков2004, Углев2012}: