feat: chapter 9

Author: honkinglin

docs/grokking/chapter-9.md

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 我们应该意识到，对最常搜索的词进行缓存对我们的服务将非常有帮助。会有一小部分查询占据大多数的流量。我们可以在前端部署独立的缓存服务器，缓存最常搜索的词及其自动补全建议。  
 应用服务器在访问trie服务器之前，应先检查这些缓存服务器，查看是否已包含所需的搜索词。  
 我们还可以构建一个简单的机器学习（ML）模型，根据简单的计数、个性化推荐或趋势数据等，预测每个建议的参与度，并缓存这些词汇。
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+## 8. **复制与负载均衡**  
+我们应为trie服务器设置副本，以实现负载均衡和容错。此外，还需要一个负载均衡器来跟踪数据分区方案，并根据前缀将流量重定向。  
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+## 9. **容错机制**  
+当trie服务器宕机时会发生什么？如上所述，我们可以采用主从配置；如果主服务器故障，从服务器可在故障切换后接管。任何重新上线的服务器都可以根据最新快照重建trie。