feat: chapter 9

docs/grokking/chapter-9.md

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 将每个术语传递给一个哈希函数，由该函数生成服务器编号，然后将术语存储在对应的服务器上。这种方法会使术语分布随机化，从而最大限度地减少热点问题。  
 **查询过程**：为获取某个术语的联想推荐，需要访问所有服务器并聚合结果。
 
+## 7. 缓存  
+我们应该意识到，对最常搜索的词进行缓存对我们的服务将非常有帮助。会有一小部分查询占据大多数的流量。我们可以在前端部署独立的缓存服务器，缓存最常搜索的词及其自动补全建议。  
+应用服务器在访问trie服务器之前，应先检查这些缓存服务器，查看是否已包含所需的搜索词。  
+我们还可以构建一个简单的机器学习（ML）模型，根据简单的计数、个性化推荐或趋势数据等，预测每个建议的参与度，并缓存这些词汇。