📸 MOOTD

📌 프로젝트 소개

MOOTD은 사용자가 사진 촬영 시 보다 나은 구도를 잡을 수 있도록 인물 및 배경에 대한 가이드라인을 제공하는 어플리케이션입니다.

사용자는 간편한 설정과 검색을 통해 원하는 가이드라인을 활용하여 원하는 구도로 사진을 찍을 수 있습니다.

💻 프로젝트 주요 기능

📸 가이드라인 제공

사용자가 원하는 구도로 사진을 찍을 수 있도록 가이드라인을 제공합니다.

• 다양한 가이드라인 제공:
  • 원본 이미지, 인물 윤곽선, 배경 윤곽선을 카메라 화면에 오버레이 형태로 표시.
  • 사용자 설정을 통해 가이드라인의 투명도를 조절 가능.
• 사용자 갤러리 활용:
  • 갤러리에 저장된 사진을 기반으로 가이드라인 생성.

원본 이미지 가이드라인	인물 가이드라인	배경 가이드라인

촬영하기

🔍 가이드라인 검색

다른 사용자가 찍은 사진을 조회하여 해당 가이드라인을 사용할 수 있습니다. 사진은 초상권 보호를 위해 인물을 마스킹하여 제공합니다.

• 현재 위치 기반 이미지 검색
  • 특정 위치에서 다른 사용자가 찍은 사진을 조회.
  • 가독성을 높이기 위해 동일한 위치나 가까운 위치에 있는 사진들을 하나의 클러스터로 묶어 직관적으로 탐색 가능.
• 텍스트 기반 이미지 검색
  • 텍스트 키워드로 검색하여 다른 사용자가 찍은 사진을 조회.
  • 사용자가 입력한 이전 검색어를 기록하여 편리한 검색 환경 제공.

위치 기반 검색	텍스트 기반 검색

📂 가이드라인 관리

• 최근 사용 가이드라인 조회
  • 사용자가 최근 사용한 가이드라인을 쉽게 다시 적용 가능.
• 사용자 생성 가이드라인 저장:
  • 사용자가 생성한 가이드라인을 저장 및 관리.
  • 서버가 아닌 사용자의 기기에 저장하여 인터넷 없이 사용 가능.

🤖 사용된 AI 모델

DexiNed

• 기능: 인물 및 배경 윤곽선 추출.
• 특징: Dense 블록과 Side-output을 활용한 정교한 엣지 검출.

Mask-RCNN

• 기능: 초상권 보호를 위한 인물 마스킹.
• 특징: 이미지 내 객체를 픽셀 단위로 분류 및 탐지.

NLP 기반 Image Captioning

• 기능: 이미지 태그 생성 및 텍스트 키워드 추출.
• 특징: Transformer 인코더-디코더 구조로 이미지 분석 및 캡션 생성.
• Meta CLIP: 이미지-텍스트 간 유사도 계산.

🧑🏻 팀원

🖥️ Client

김주연	정승훈
izodam	Jeongseunghun

🖥️ Server

김도훈	최재혁
vpfl95	hoiae

🖥️ AI

박정영	박경령	정승훈
WiFros	Kryoung1215	Jeongseunghun

🖥️ Infra

김도훈	최재혁	박정영
vpfl95	hoiae	WiFros

⚒️ 기술 스택

🖥️ Client

Language
Version Control
IDE

🖥️ Server

Framework
Language
Database
Monitoring
Cloud
DevOps
Version Control
IDE

🖥️ Common

Collaboration

📚 산출물

Architecture