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¡Muchas gracias por entrarte a esta aventura juntos! Nos encantará tener tu input y sobretodo, tu experiencia para dar este taller. Queremos que sea muy sencillo para todos nosotros trabajar juntos, y sobre todo, que los alumnos se lleven la mejor experiencia.
La mayoría de nosotros, daremos clases durante una semana. Cada semana de HackerSchool se compone de 3 sesiones:
- 1 sesión de 3 horas los martes
- 1 sesión de 3 horas los jueves
- 1 sesión de 5 horas los sábados.
HackerSchool es una escuela práctica. Queremos traer esos conceptos y aplicarlos a Data Science. Lo hacemos, en una lista no completa y que puedes contribuir, mediante:
- Clases centradas en Jupyter Notebooks: Esto permite a que alumno siga las actividades, replique código e inclusive juege con él.
- Por cada concepto, un ejemplo; Por cada tema, un ejercicio: De forma que cada conocimiento
- Sábados de Get Shit Done: Los sábados tenemos más tiempo, y eso no significa que tenga que ser una clase tediosa. Queremos que el sábado se use para repasar los últimos conceptos de la clase (3 horas), y las otras 2 horas, trabajar en un proyecto que dure todo el curso a partir de
Una semana con el proceso de Data Science de principio a fin, que irás adelantando semana con semana con los retos semanales.
En la última semana, retomaremos el dataset, lo exploraremos juntos, le haremos trabajo de modelación y visualizaremos sus datos. ¡Una experiencia increíble para salir con todo al mundo a aplicarlo a cualquier otro conjunto de datos!
- Levanta el repo de tu proyecto final y crea una carpeta llamada "Retos semanales"
- Prepara tu entorno de trabajo python
- Sube un python notebook con "Hola mundo!"