ml_portfolio

@RU

Репозиторий содержит pet проекты, выполненные в процессе изучения ML / DL.

• 1. flat_price_prediction - Парсинг сайта krisha.kz и построение модели для прогнозирования стоимости квартир. (Random Forest, Torch).
• 2. exploratory_data_analysis - Разведывательный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA). (Пример EDA на тренировочном Dataset'е).
• 3. restaurant_rating_prediction - Предсказание рейтинга ресторана (Генерация новых признаков и Random Forest regression).
• 4. сredit_scoring - Кредитный скоринг (Классификация на базе логистической регрессии).
• 5. car_price_prediction - Предсказание стоимости автомобиля (Несколько алгоритмов регрессии в сравнении).
• 6. captcha_recognition - Распознавание captcha (нейронные сети).
• 7. car_classification - Классификация автомобилей (нейронные сети).
• 8. movie_genre_classification - Определение жанра фильма по описанию (LSTM, BERT).
• 9. concatenate_on_yelp_dataset - Тональность обзора (текста) (Keras Concatenation on Yelp Dataset).
• 10. complaints_classification - Классификация текстов на реальном датасете "Жалобы клиентов". Категоризация жалоб.
• 11. person_segmentation - Сегментация изображений (Keras, Convolutional Networks)
• 12. nucleus_detection - Сегментация изображений (Keras, Convolutional Networks)
• 13. reinforsement_simple - Простые зачачи Reinforsement learning (Frozen Lake, Cartpole, Ping Pong)
• 14. autoencoders_gan_vae - Автоенкодеры (GAN, VAE)
• 15. graphs_theory_methods - Построение рекомендательных систем методами Теории Графов

Содержимое находится в процессе разработки.

############################################################################################

@EN

This repository contains pet projects completed in the process of learning ML / DL.

• 1. flat_price_prediction - krisha.kz site parsing. Building the model for predicting the cost of apartments. (Random Forest, Torch).
• 2. exploratory_data_analysis - Exploratory Data Analysis (EDA). (Just EDA on some Dataset)
• 3. restaurant_rating_prediction - Restaurant rating prediction (Feature Ingenering and Random Forest regression).
• 4. сredit_scoring - Credit scoring (Classification on Logistic Regression).
• 5. car_price_prediction - Car price prediction (A few regression algorithms in comparison).
• 6. captcha_recognition Captcha-recognition (neural network).
• 7. car_classification - Car classification (neural network).
• 8. movie_genre_classification - Movie genre recognition from the text description (LSTM, BERT).
• 9. concatenate_on_yelp_dataset - Determining the Sentiment of a Review (Keras Concatenation on Yelp Dataset).
• 10. complaints_classification - Classification of texts on the real dataset "Customer Complaints". Categorization of complaints. In progress.
• 11. person_segmentation - Image Segmentation (Keras, Convolutional Networks)
• 12. nucleus_detection - Image Segmentation (Keras, Convolutional Networks)
• 13. reinforsement_simple - Reinforsement learning, simple tasks (Frozen Lake, Cartpole, Ping Pong)
• 14. autoencoders_gan_vae - Autoencoders (GAN, VAE)
• 15. graphs_theory_methods - Construction of recommender systems using Graph Theory methods

Content is under construction.