Tutorial de Pandas com IPython Notebooks

Demonstrações e aulas de pandas com ipython.

O público-alvo é desenvolvedores, pesquisadores e cientistas familiares com computação científica.

Código-fonte

Para abrir os notebooks no IPython, baixe os arquivos em um diretório na sua máquina e partir do diretório execute:

$ ipython notebook --pylab inline

Este comando vai abrir uma nova página no seu browser com a lista dos notebooks disponíveis.

Versões read-only on-line

Use um dos seguintes links:

• [0-Introducao](http://bit.ly/1eHfwHS)
• [1-Brincando com DataFrames](http://bit.ly/18c5ZDN)
• [2-Brincando com a base MovieLens](http://bit.ly/1ccxGkd)
• [3-Brincando com Dados Financeiros]()

Licença

This tutorial is distributed under the Creative Commons Attribution 3.0 license. The Python example code and solutions to exercises are distributed under the license Simplified BSD.