Este é um projeto que utiliza dois modelos de Inteligência Artificial (Random Forest e Nearst Neighbors) com o objetivo de realizar a previsão do score de crédito de uma base de clientes.
- Utiliza uma base fictícia de clientes para treinamento e teste de dois modelos de IA com o objetivo de prever se o score de crédito é Ruim, Médio, Bom.
- Calcula a acurácia dos dois modelos com base no treinamento e teste.
- Utiliza o modelo com melhor acurácia para prever os clientes de uma nova base de teste.
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Clone o repositório: git clone https://github.com/giuliogarcia/Python-IA.git
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Entre no diretório do projeto: cd Python-IA
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Execute o projeto Abra o arquivo inicial.ipynb e execute em uma IDE de sua preferência