redis를 활용해서 db-caching을 알아본다.
- 서버 프레임워크 : fastAPI
- python : 3.9.12
- DB : MySQL(8.0.30) (ENGINE=InnoDB)
- Redis 6.2.7
- redis-stack-server 사용
| uid(primary_key) | id | pw | nick_name | reg_date | update_date |
|---|
| id(primary_key) | station_id | uid | reg_date |
|---|
| session_id(primary_key) | uid | reg_date | expire_date |
|---|---|---|---|
CREATE TABLE `user_info` (
`uid` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`pw` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`nickname` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
`reg_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
CREATE TABLE `session` (
`session_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`uid` bigint NOT NULL,
`reg_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`expire_date` timestamp NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`session_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
CREATE TABLE `favorites` (
`id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`station_id` int unsigned NOT NULL,
`uid` bigint unsigned NOT NULL,
`reg_date` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
favorite 관련 redis-stack-server를 사용하기 위한 index 처리
FT.CREATE fvrIndex ON JSON PREFIX 1 id: SCHEMA $.station_id as station_id NUMERIC $.uid AS uid NUMERIC
DB만을 사용했을 때와 redis를 사용했을 때의 select 시간 비교 결과는 다음과 같다.
- 총 데이터 수 : 100011
- 실행한 table :
favorites - random 값 설정 방식 : [
generate_random_values함수 참고]
0~1000 사이의 랜덤 uid 100개를 추출해서,
각각 해당 uid의 favorite 값 리스트를 가져오는 시간을 가져온다.
구한 시간의 평균값을 낸다.
| 대상 | 실행 시간 |
|---|---|
| DB | 22.2847 ms |
| Redis | 1.3277 ms |