Il progetto consiste nella realizzazione di uno studio di data analytics, implementando TUTTE le fasi della pipeline viste a lezione
- Data Acquisition
- Data Visualization
- Data Preprocessing
- Modeling
- Evaluation
- tecniche di ML supervised tradizionali non deep
- tecniche di ML supervised basate su reti neurali
- tecnica di ML supervised con modelli deep per TabularData