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fengzhao · Oct 12, 2023 · 10fae11 · 10fae11
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diff --git a/docs/stylesheets/extra.css b/docs/stylesheets/extra.css
@@ -21,12 +21,12 @@ h1 {
 
   p {
     font-family:"Arial","Microsoft YaHei","黑体","宋体","sans-serif";  /* 段落的字体 */
-    font-size:16px;      /* 段落字体的大小  */
+    font-size:14px;      /* 段落字体的大小  */
     line-height:150%;    /* 段落行间距  */
   }
 
   ul {
       line-height:180%;  /* 无序列表行间距 */
-      font-size:16px;    /* 无序列表字体大小  */
+      font-size:14px;    /* 无序列表字体大小  */
 
   }
diff --git a/docs/算法/01.算法和数据结构概述.md b/docs/算法/01.算法和数据结构概述.md
@@ -9,20 +9,15 @@
 
 《算法 + 数据结构 = 程序》 是 Pascal 语言之父 Niklaus Emil Wirth 写过的一本非常著名的书。而作为书名的这句话也成为了计算机科学的经典名句。可见，对于程序设计来说，算法和数据结构的关系密不可分。
 
-大部分数据结构和算法教材，在开篇都试图会给这两个概念下一个明确的定义。但是，这些定义都很抽象，对理解这两个概念并没有实质性的帮助
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+大部分数据结构和算法教材，在开篇都试图会给这两个概念下一个明确的定义。但是，这些定义都很抽象，对理解这两个概念并没有实质性的帮助。
 从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
 
 数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合
 
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 数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。
 
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 算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。
 
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 想要学习数据结构与算法，首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。
 
 《数据结构和算法》解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。