📚 Machine Learning Notebooks

Este repositório contém notebooks de Machine Learning que utilizam TensorFlow para treinar modelos em datasets do Kaggle.

Esses notebooks foram criados com o objetivo de aprender na prática diferentes abordagens de aprendizado de máquina, testando arquiteturas e técnicas para melhorar o desempenho dos modelos.

🚀 Modelos Treinados

🧠 CNN para reconhecimento de caracteres manuscritos

• Notebook: cnn-handwriting-identifier-acc-99-18.ipynb
• Modelo: Convolutional Neural Network (CNN)
• Dataset: A-Z Handwritten Alphabets in .csv format
• Precisão: 99,18%

Neste notebook, treinamos uma CNN em um dataset que contém imagens de caracteres escritos à mão (A a Z). O modelo atinge 99.18% de precisão na validação, utilizando camadas convolucionais, pooling e dropout para melhorar o desempenho.

📝 Geração de texto com redes neurais recorrentes

• Notebook: rnn-text-generation.ipynb
• Modelo: Recurrent Neural Network (RNN)
• Dataset: Obras do Machado de Assis tem .txt e .pdf
• Precisão: 99,18%