摘要、关键字、关键词组、文本相似度、分词分句（自然语言处理工具包）

环境：python3

安装：pip install text_process

使用示例：

from text_process import text_utils text=""

中文分句：

text_utils.text2sencents_zh(text)

英文分句：

text_utils.text2sencents_eh(text)

英文分词（词组、单词、且已去停用词）

text_utils.text2sencents_eh(text)

中文分词（已去停用词）

text_utils.text_process_zh_single(text)

中文分词（词组 已去停用词）

text_utils.text_process_zh_not_single(text)

中文关键字(不包括词组)

text_utils.getKeywords_zh_single(text)

中文关键字(包括词组)

text_utils.getKeywords_zh_not_single(text)

英文关键字（包括词组）

text_utils.getKeywords_en(text)

文本相似度比较

compare_botor=text_utils.compare_bot()
text2=""
compare_bot.compare_two_txt_accuracy(text,text2)

或者（适合少量数据）

text_utils.compare_two_txt_accuracy(text,text2)

中文摘要

text_utils.getAbstract_zh(title,text)

英文摘要

text_utils.getAbstract_en(title,text)