Портфолио проектов по аналитике данных 

№	Название проекта	Сфера	Описание	Стек
1	Исследование надёжности заёмщиков	Финансы	Предобработка и анализ данных; лемматизация; исследовательский анализ данных	Python pymystem3 Pandas NumPy
2	Исследование объявлений о продаже квартир	Недвижимость	Предобработка данных; поиск корреляций	Pandas Matplotlib NumPy
3	Определение перспективного тарифа для телеком компании	Телеком	Объединение данных из пяти таблиц в одну; изучение аномалий в данных; исследовательский анализ данных; статистический анализ данных	Pandas Matplotlib display math NumPy SciPy Statsmodels
4	Исследование рынка видеоигр	Интернет-магазин	Предобработка данных; анализ данных; составление портрета пользователей каждого региона; проверка гипотез; выявление параметров, определяющих успешность видеоигр в разных регионах мира; подготовка отчета в целях планирования рекламных кампаний для магазина компьютерных игр	Matplotlib Pandas Python NumPy SciPy downcast warnings
5	Обзор данных авиакомпании	Авиация	Предобработка данных; исследовательский анализ данных	Pandas Matplotlib NumPy re
6	Оценка источников трафика	Интернет-сервис	Расчет экономических показателей (метрики юнит-экономики); оценка окупаемости инвестиций в маркетинг; поиск "узкого места" в экономической модели; когортный анализ	Pandas Matplotlib NumPy Seaborn
7	Приоритизация гипотез и оценка результатов А/В-теста	Интернет-магазин	Приоритизация гипотез по фреймворкам ICE и RICE; оценка результатов A/B-тестирования; построение графиков: кумулятивная выручка, средний чек, конверсия по группам; расчет статистической значимости различий конверсий и средних чеков по сырым и очищенным данным	Matplotlib Pandas Python Seaborn NumPy SciPy math
8	Рынок заведений общественного питания Москвы	Общепит	Предобработка данных; запрос по API к Яндекс.Геокодеру; исследовательский анализ данных; подготовка презентации	Pandas Seaborn Matplotlib Numpy re Requests io Яндекс.Геокодер API
9	Событийная аналитика мобильного приложения	Мобильное приложение	Описание воронки событий (от первого запуска до покупки); поиск разницы между клиентской и пользовательской сессиями; когортный анализ; сравнение конверсий в группах по принципу A/B-теста	Pandas Seaborn Matplotlib plotly math NumPy SciPy warnings
10	Создание дашборда	Интернет-сервис	Создание пайплайна для получения данных из БД; проведение анализа взаимодействия пользователей сервиса с карточками; создание дашборда в Tableau Public; подготовка презентации	Pandas SQLAlchemy Tableau
11	Прогнозирование вероятности оттока посетителей фитнес-центра	Ритейл	Исследовательский анализ данных, прогнозирование с использованием моделей машинного обучения, кластеризация	Pandas Seaborn Matplotlib Numpy sklearn SciPy
12.1	Выпускной проект, часть 1. Формирование модели монетизации	Мобильное приложение	Анализ продуктовых и маркетинговых метрик, проверка гипотез, прогнозирование с использованием моделей машинного обучения, кластеризация, предложение модели монетизации и расчет прогнозных LTV и ROMI	Pandas Seaborn Matplotlib Numpy sklearn SciPy
12.2	Выпускной проект, часть 2. A/B-тестирование	Интернет-магазин	Исследовательский анализ данных, A/B-тестирование	Pandas Seaborn Matplotlib Plotly SciPy SciPy math
12.3	Выпускной проект, часть 3. SQL	Мобильное приложение	SQL-запросы к базе данных	Pandas SQLAlchemy

E-mail 🔹 Telegram 🔹 Twitter