注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以不推荐直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，强烈推荐通过 s init ${模版名称} 的方法或应用中心进行初始化，详情可参考部署 & 体验 。

lobechat 帮助文档

本项目快速创建并部署 LobeChat 应用到阿里云云原生应用平台 CAP 。

前期准备

使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：

服务/业务	权限	相关文档
函数计算	AliyunFCFullAccess	帮助文档 计费文档
云数据库RDS	AliyunRDSFullAccess	帮助文档 计费文档
专有网络	AliyunFCServerlessDevsRolePolicy	帮助文档 计费文档

部署 & 体验

• 🔥 通过 云原生应用开发平台 CAP ， 该应用。

案例介绍

本项目基于开源 LobeChat，简化 LobeChat 应用的初始化搭建过程，快速部署到阿里云云原生应用平台 CAP。

说明：当前只支持 LobeChat 的社区版，商业版暂不支持

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

LobeChat 核心能力：

1. 开源与高性能：LobeChat 基于开源协议，允许任何人查看、修改和使用其源代码。同时，它采用了高效的架构设计，确保机器人能够快速响应用户请求。
2. 多模态交互：除了传统的文本交互外，LobeChat 还支持语音合成和语音识别功能，让机器人能够更自然地与人类进行交流。此外，它还支持文本转图像等创意功能，为用户带来全新的交互体验。
3. 可扩展插件系统：LobeChat 拥有一个庞大的插件市场，用户可以通过安装插件来扩展机器人的功能。无论是学术搜索、游戏娱乐还是日常生活助手，你都能在插件市场中找到合适的选择。
4. 多平台支持：LobeChat 兼容多家知名AI服务提供商（如OpenAI、Claude、Qwen、Gemini等），使得用户能够轻松接入不同的AI模型和服务。

注意：开源 LobeChat 默认使用 OpenAI 的模型。在本项目中，将使用 Qwen 模型作为默认模型，在部署前需要准备 Qwen API KEY，需要到百炼控制台创建 & 获取，说明文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/apikey?spm=a2c4g.11186623.0.i20

说明：在本项目中，有 Base 和 Database 两个版本可供选择选择，区别如下：

版本	Base 版本	Database 版本
鉴权能力	不支持，统一为社区版用户	支持三方鉴权，本项目中采用 Auth0 作为三方鉴权平台
知识库	不支持	支持
上传文件 / 文件夹	不支持	支持

项目架构图

项目接入点

项目部署成功后，您需要访问 LobeChat 服务的域名地址，就可以打开并使用 LobeChat 了

LobeChat 访问入口：${resources.lobechat.output.customDomain.domainName}

使用流程

部署 Database 版本 LobeChat

一、鉴权准备：注册并登录 Auth0平台

1. 新增Auth0用户：点击左侧导航栏的「Users Management」，进入用户管理界面，可以为你的组织新建用户，用以登录 LobeChat。

2. 创建应用：点击左侧导航栏的「Applications」，切换到应用管理界面，点击右上角「Create Application」以创建应用。填写你想向组织用户显示的应用名称，可选择任意应用类型，点击「Create」。

3. 应用创建成功后，进入应用界面，需要在「Settings」中获取以下鉴权信息：Domain Client ID Client Secret ，用于部署时填写参数 二、部署项目：在 LobeChat 项目部署控制台，您需要给 Web 服务（本项目中名为 LobeChat 的服务）配置如下参数：

   1. 步骤一中获取到的鉴权信息 Domain Client ID Client Secret ，以及 NEXT_AUTH_SECRET，用于加密 Auth.js 会话令牌的密钥，可以用 openssl rand -base64 32 命令生成
   2. OSS 的 BucketName 和 Endpoint，如果没有，请到 OSS 控制台获取
   3. 另外，为了保障数据库等敏感信息不被泄露，您需要填写 KEY_VAULTS_SECRET 参数，可以用 openssl rand -base64 32 命令生成 部署完成之后，您可以看到系统返回给您的项目地址 四、配置 Auth0 Allowed Callback URLs：返回 Auth0 Applications，在 「Application Settings」 页签下，找到 「Application URIs」，填写 「Allowed Callback URLs」，格式为 https://[your-domain]/api/auth/callback/auth0，其中 [your-domain] 部分替换为步骤二中返回项目地址的域名 五、OSS 跨域配置：登录 OSS 控制台，进入目标 Bucket，在 「数据安全」页签下选择「跨域配置」，点击「创建规则」，配置如下参数 | 参数名 | 说明 | 示例值 | | --- | --- | --- | | 来源 | 项目部署成功后返回的项目地址 | https://xxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net | | 允许 Methods | 允许跨域访问的请求方法 | 全选 | | 允许 Headers | 允许跨域访问的请求 Header 类型 | * |

参数说明

参数名	说明	示例值
函数名称	只能包含字母、数字和中划线。不能以数字、中划线开头。长度在 1-128 之间。	lobechat-abcd
OSS BucketName	存储桶名称，到 OSS 控制台获取	bucket-name
OSS Endpoint	OSS 的地域节点，到 OSS 控制台获取	oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
ACCESS_CODE	添加访问 LobeChat 服务的密码，你可以设置一个长密码以防被爆破	lobechatxxxxxxxx
QWEN_API_KEY	对应 Qwen 的 API KEY，需要到百炼控制台创建 & 获取，说明文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/apikey?spm=a2c4g.11186623.0.i20	sk-xxxxxxxx
AUTH_AUTH0_ID	Auth0 应用程序的 Client ID，在 Auth0 中创建应用后获取	tAP2xxxxxxxxxok
AUTH_AUTH0_ISSUER	Auth0 应用程序的 Issuer URL，在 Auth0 中创建应用后获取	https://dev-34fdxxxxxxxx
AUTH_AUTH0_SECRET	Auth0 应用程序的 Client Secret，在 Auth0 中创建应用后获取	KHaxxxxxxxxcap
KEY_VAULTS_SECRET	加密数据库等敏感信息的密钥，您可以使用以下命令生成密钥： openssl rand -base64 32	wefxxxxxxxxxxxxx=
NEXT_AUTH_SECRET	用于加密 Auth.js 会话令牌的密钥。您可以使用以下命令生成密钥： openssl rand -base64 32	abcdxxxxxxxxxxxxx=

部署 Base 版本 LobeChat

部署项目：在 LobeChat 项目部署控制台，您需要给 Web 服务（本项目中名为 LobeChat 的服务）配置 LobeChat 的访问码和 Qwen API KEY，点击立即部署。部署完成之后，您可以看到系统返回给您的项目地址

参数说明

参数名	说明	示例值
函数名称	只能包含字母、数字和中划线。不能以数字、中划线开头。长度在 1-128 之间。	lobechat-abcd
ACCESS_CODE	添加访问 LobeChat 服务的密码，你可以设置一个长密码以防被爆破	lobechatxxxxxxxx
QWEN_API_KEY	对应 Qwen 的 API KEY，需要到百炼控制台创建 & 获取，说明文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/apikey?spm=a2c4g.11186623.0.i20	sk-xxxxxxxx

二次开发

具体的使用流程请参考 LobeChat 快速上手官方教程

Q：如何构建安全的企业级应用呢？

A：推荐使用 LobeChat Databse 版本。如果想更改应用的身份验证方式，请参考 LobeChat 的身份验证文档：https://lobehub.com/zh/docs/usage/features/auth

Q：如何使用其他服务商的模型呢？

A：本项目中，所有模型默认使用通义的模型，如果您想使用其他服务商的模型，可以在名为 lobechat 服务所对应的函数的环境变量中填入对应模型的API KEY即可。具体环境变量写法以及支持的模型服务商请参考：https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/environment-variables/model-provider

注意：本项目托管的 LobeChat 当前默认使用 Qwen text-embedding-v3 模型，请确保你的 API Key 可以访问该模型。

Q: 如何使用最新版本的 LobeChat 或者进行更深层次的开发呢？

A: 如果您想做更高层次的二次开发或者想自行更新 LobeChat 版本， 请基于 LobeChat 的源码开发，然后打成镜像，将项目中 Web 服务中的镜像修改为您的自定义镜像即可。

注意：在本项目中，LobeChat 的默认模型由 OpenAI 系列模型替换为 Qwen 系列模型。如果想替换 LobeChat 中的默认模型，需要在 Web 服务（本项目中名为 LobeChat 的服务）的函数环境变量中，新增相应模型的 API KEY 变量，并将 LobeChat 源码中 src/const/settings 目录下文件中的默认模型替换成相应的模型 ID。境内的 region 推荐使用默认的 Dashscope 的 Base 地址，模型使用 Qwen 系列模型

注意事项