AirFlow

airflow 설치부터 운영까지 이모저모

셋업 postgre

sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib -y

초기 셋업 db

mysql, sqlite의 경우 multiprocess불가능 -> postgresql 이동필요

https://jungwoon.github.io/airflow/2019/02/26/Airflow.html
sudo -u postgres psql

• db셋업 동작 :http://sanghun.xyz/2017/12/airflow-3.-localexecutor-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0/

도커용

https://dorumugs.tistory.com/entry/AirFlow-Manual-on-Docker-stage-install

도커 권한
https://velog.io/@jeong3320/dockerdocker-sudo%EA%B6%8C%ED%95%9C%EC%97%86%EC%9D%B4-%EC%8B%A4%ED%96%89%ED%95%98%EA%B8%B0

서버 이사가면서 재설정

• docker-compose 2버전 이상설치
• airflow 2.3.2업데이트

초기 유저설정

airflow users create
--username admin
--firstname FIRST_NAME
--lastname LAST_NAME
--role Admin
--password admin
--email [email protected]

/home/admin/airflow/python_runtime/bin/gunicorn 에러 대처

$ export PATH=$PATH:~/.local/bin

실행

airflow webserver -p port_num &! airflow schduler &!

lightsail vm 실패

• 3.5달러 (RAM 500MB) // 5달러 (RAM 1GB) -> 모두 webserver, scheduler 동시실행시 서버터짐 ㅋ (최소 4gb의 메모리가 필요)

dags 관련

roles 관련

• user에게 실행 권한 주기 ("can create on DAG Runs")

webhook 관련

• slack등의 outcome의 기능은 존재
• 자체 income 기능은 없다

api

• client api -> 같은 서버 공간에서의 dags 실행을 위한 api.
• 외부 서버 REST api https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/stable-rest-api-ref.html.

pythonoperator Dags conf 인자 받기

api 상에서
c = Client(None, None)
c.trigger_dag(dag_id='dag_id', conf={'target':target}) 으로 api 호출
dag 상에서

def print_arguments(**kwargs):   
    table_name = kwargs['dag_run'].conf.get('table')   -> 포인트   
      
        
         
task = PythonOperator(
    task_id="sample_task",
    python_callable=print_arguments,
    provide_context=True,                ## 반드시 해당 옵션을 지정해야 함
    dag=dag
)

variable 익명화

password,secret,passwd,authorization,api_key,apikey,access_token 의 단어들이 key값으로 들어가면 value값이 익명으로 나타난다.

postgresql operator

• hook을 이용 하여 sql return value를 핸들링 할 수 있다.

from airflow.providers.postgres.hooks.postgres import PostgresHook


def reorderCheck(**xcompusher):
    hook = PostgresHook(postgres_conn_id='db_conn')
    
    #x_com으로 특정 value 추출
    userpk = xcompusher['t'].xcom_pull(key='v')['v1']

    if userpk =='NotExist':
        reorder = 'response Error'
    else:
    
        #쿼리 날리기
        resultSql = hook.get_records("select exists(select 1 from completedorderlst where userpk='%s');"%userpk)
        reorder =str(resultSql[0][0])
    
    #x_com 으로 데이터 업로드
    xcompusher['t'].xcom_push(key='vv', value={'vv':reorder})

db 에서 pandas 이동

push

def fun1(**params):
    mergeDF = pd.DataFrame()
    params['ti'].xcom_push(key='subdata', value={'data': mergeDF.to_dict()})
    return

def fun2(**params):
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame(params['ti'].xcom_pull(key='subdata')['data'])
    retrun

postgreHook

check exist

from airflow.providers.postgres.hooks.postgres import PostgresHook

hook = PostgresHook(postgres_conn_id='dbconn')
resultSql = hook.get_records(
    "select exists(select 1 from TABLENAME where COLUMNSNALE='%s');" % VALUE)

insert

request = "insert into TABLENAME (p1,p2,p3) values ('%s',%d,'%s');" % (
    p1value, p2value, p3value)
pg_hook = PostgresHook(postgres_conn_id='dbconn')
connection = pg_hook.get_conn()
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(request)
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()

get parameter conf from webserver

def function(**parm):

    ## on webserber {"name":"target_paramter"} -> 큰 따옴표로 찍어야함
    parm['dag_run'].conf.get('name')
    return 

에러발생케이스

• docker로 운영시 Python pakages -> webserver 도커에 설치
• Failed to fetch log file from worker. Unsupported URL protocol '' 에러의 경우 logs 폴더에 777권한