- Este trabalho prático divide-se em duas tarefas separadas, mas com o mesmo pretexto. A primeira tarefa consiste na consulta, exploração, análise e preparação de um dataset escolhido por nós.
- A segunda tarefa consiste na mesma base, mas desta vez sobre um dataset escolhido pelos professores.
- Como o dataset escolhido pelos professores demonstrava normalmente um problema de Classificação, o dataset que resolvemos escolher demonstra normalmente um problema de Regressão.
- Todos os modelos para os datasets
- Os próprios datasets:
- Dataset de grupo: Influência de diversos atributos no preço de mercado de carros.
- Dataset dos professores: Valores laboratoriais de amostras de sangue de pacientes com diversas doenças
Para executar este projeto basta abrir a pasta workflows como workspace no software KNIME.
Todos os modelos em detalhe, bem como resultados e análise podem ser encontrados aqui
Trabalho realizado por Pedro Silva, António Silva, Diogo Barros e Duarte Leitão no âmbito da UC de Aprendizagem e Decisão Inteligentes.
- Nota final: 15