Bài tập lớn môn nhập môn trí tuệ nhân tạo nhóm 14 - nhóm học 02
Thành viên:
- Trần Tiến Đạt - B20DCCN179
- Bùi Anh Độ - B20DCCN191
- Dương Văn Mạnh - B20DCCN420
Mô tả:
-
Hệ thống nhận diện tài xế ngủ gật là một ứng dụng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và xử lý hình ảnh. Mục đích của hệ thống là phát hiện và cảnh báo tài xế khi họ đang mất tập trung hoặc ngủ gật khi lái xe.
-
Hệ thống nhận diện tài xế ngủ gật hoạt động bằng cách sử dụng camera để theo dõi các biểu hiện về mức độ tập trung của tài xế, bao gồm các chỉ số như mắt đang nhìn vào đâu, tần suất nhắm mắt. Nếu hệ thống phát hiện ra rằng tài xế đang mất tập trung hoặc ngủ gật, nó sẽ cảnh báo người lái xe bằng âm thanh .
Các thư viện sử dụng:
- cmake 3.26.3
- dlib 19.19.0
- imutils 0.5.4
- numpy 1.24.2
- opencv-python 4.7.0.72
- pygame 2.3.0
Cách cài đặt:
- Sử dụng lệnh 'pip instal [tên thư viện]' trên VSCode để cài đặt thư viện
- Để cài thư viện Dlib cần phải sử dụng file dlib-19.19.0 có trong github: 'pip install [file dlib]'