Algoritmos de Visión Computacional para analizar imágenes de Ovisensores.
- Licencia: MIT license
- Documentación: https://detector-aedes.readthedocs.io
El paquete se encuentra disponible en pip:
$ pip install detector_aedes
Luego buscar la carpeta de instalación y renombrar el archivo config_sample.yml a config.yml
Para instalar en modo desarrollo ir a la carpeta en la que fue clonado el reporsitorio:
$ cd path/to/detector-aedes
y luego instalar los requerimientos con:
$ pip install -r requirements.txt
$ pip install -r requirements_dev.txt
finalmente instalar el paquete en modo desarrollo con:
$ pip install -e .
Luego renombrar el archivo config_sample.yml a config.yml
$ mv config_sample.yml config.yml
El siguiente es un ejemplo de uso rapido que recorre todas las imagenes de una carpeta y graba la salida a un archivo CSV:
from detector_aedes import AedesDetector, FolderInputConnector, FileOutputConnector
ic = FolderInputConnector('/carpeta/que/contenga/imagenes')
fc = FileOutputConnector('/ruta/a/archivo/de/salida.csv')
ad = AedesDetector(input_connector=ic, output_connector=fc)
ad.process(show_results=False)
Para una descripcion mas detallada referirse al Manual de Uso
Para correr los tests hace falta instalar las dependencias de desarrollo:
$ pip install -r requirements_dev.txt
y luego correr los tests con:
$ nosetests
Agradecemos al Dr. Nicolas Schweigmann del Grupo de Estudio de Mosquitos de la UBA y al equipo de Epidemiología del GCBA por su ayuda en el desarrollo de este software.
Te invitamos a crearnos un issue en caso de que encuentres algún bug o tengas feedback de alguna parte de detector-aedes
.
Para todo lo demás, podés mandarnos tu comentario o consulta a [email protected].