# | Наименование проекта | Описание | Стек |
---|---|---|---|
1. | Исследование технологического процесса очистки золота | Выбор лучшей модели для увеличения показателей технологического процесса обогащения золота. Прогнозирование концентрации золота при восстановлении из руды |
Python, Pandas, Matplotlib, NumPy, Scikit-learn, исследовательский анализ данных |
2. | Обучение модели классификации комментариев | Разработка инструмента, позволяющего идентифицировать токсичные комментарии для отправки их на модерацию. | python, pandas, numpy, nltk, sklearn, CatBoost, tf-idf |
3. | Выбор локации для нефтяной скважины | Создание ML модели, помогающей определиться с выбором места для бурения нефтяных скважин на основе отбора проб нефти из различных регионов. | python, pandas, numpy, sklearn, Bootstrap |
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
datasignage/Data-science-portfolio
Folders and files
Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
No description, website, or topics provided.
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published