Dépot qui permet de construire une image docker boîte à outil en Computer-Vision, avec une sur-couche ovh pour profiter du service ai-training (notebook, gestion mémoire...).
-
Avoir des identifiants de connexion à ovh ai training
-
Installer la CLI ovh.
-
Installer Make pour makefile
-
Installer docker
En tant qu'utilisateur:
-
Spécifier les options dans le fichier artifacts (à completer avec VERSION, NB_GPUS, NB_CPUS)
-
Lancer un job (= 1 container):
make deploy-job -
Voir les logs et les jobs en cours (docs). Par exemple, suivre le lien url de
make data-upload SRC=mon.fichier DST=lab-cv-data -
Pour lancer un script sans notebook :
make deploy-job command="python /workspace/code/myscript.py" -
Pour transférer des données sur le bucket :
make data-upload SRC=my.file DST=bucket.name -
Arrêter le job (Pour ne pas faire exploser la facturation)
ovhai job stop <id>