🚀🚀🚀MindMark（心印）是一款基于 SpringAI 和 AIGC 的问答系统， 采用 RAG 架构，可以和基于 Spring 体系的业务系统进行无缝集成。
🚀🚀🚀请不要吝惜你的⭐️ Star ⭐️，星星越多，动力越足。🚀🚀🚀
线上演示地址：https://mindmark.qhdsx.com/
前端代码地址：https://gitee.com/mumu-osc/mind-mark-react.git
SpringAI 项目整体上处于预览阶段，并没有正式发布版本，请勿把本项目的代码用于实际业务系统。
| 模块 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| OpenJDK 20 | JDK >=18 | 小于 18 的版本可能存在兼容性问题，未测试。 |
| SpringAI | 1.0.0-SNAPSHOT | https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html |
| ElasticSearch | 8.17.0 | https://www.elastic.co/elasticsearch |
| Apache Shiro | 1.12.0 | https://shiro.apache.org/ |
| MariaDB | >=10.0 | https://mariadb.org/ |
MindMark 已经测试了 Gitee 和 Zhipu 的大模型。
| 模型 | 说明 |
|---|---|
| Gitee 大模型 | 前往 https://ai.gitee.com/ 注册并获得一个 api-key |
| 智谱大模型 | 在智谱大模型注册并完成实名认证，然后获得一个 api-key ，https://open.bigmodel.cn/ |
| Ollama | Ollama 本地大模型，本项目默认实现的是deepseek-r1 ，可以根据需求自行替换，https://ollama.com/ |
把获得的 api-key 配置到 mindmark-llm-connector/src/main/resources/application.yml 中，SpringAI 支持同时配置多个模型。 智谱大模型 Embedding 时需要消耗部分账户余额（消耗较少），请按少量充值到余额，请注意是余额。否则会报欠费
拉取 Docker 镜像：
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.17.0
启动容器：
docker run -d --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "xpack.security.enabled=false" \
-e "xpack.security.transport.ssl.enabled=false" \
-e "xpack.security.http.ssl.enabled=false" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms4g -Xmx4g" \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.17.0请注意：以上启动方式禁用了 SSL ，这是为了本地开发方便，对于生产系统，请启用 SSL 。
观察启动日志
docker logs -f elasticsearch打开浏览器，测试 ElasticSearch 是否正常运行：
安装 Kibana 图形界面并连接 ElasticSearch
docker run -d --name kibana -p 5601:5601 --link elasticsearch:elasticsearch docker.elastic.co/kibana/kibana:8.17.0观察启动日志
docker logs -f kibana打开浏览器，测试 Kibana 是否正常运行： http://192.168.0.105:5601/
其它安装配置方式请参考 ElasticSearch 官方文档： https://hub.docker.com/_/elasticsearch/
省略 MariaDB 安装配置过程， MySQL 也可以。
在你的 MariaDB 中创建一个数据库，名称为 mind-mark ，创建时请选择 utf8mb4 作为字符集，避免产生非英文字符的乱码。创建完整之后，然后把此项目下的 /docs/mind_mark.sql 建表脚本导入进去，这些是 MindMark 自己使用的表。
PDM 模型如下：
pdm 模型文件在 /docs/mind_mark.pdm 中，可以使用 PowerDesigner 查看和编辑。
根据官网上的提示下载安装对应操作系统的 ollama ，并运行对应模型，以本项目已经测试 deepseek-r1 和 llama3.2，您也可以根据自己需求自由替换成其他底层模型，请注意服务器配置高低，选择大小合适的模型。
ollama run deepseek-r1:latest
或
ollama run llama3.2:latest- 拉取本项目
- 修改配置文件（application.yml 和 application-druid.yml 中有一些配置项需要改成你自己的配置）
- 启动 MindMarkApplication.java
备注：在启动时，有一些异常信息可以无视，只要能够正常访问即可。
MindMark 能够监控两种类型的数据：
- 监控其它数据库中的表，把表中的数据全部向量化。
- 监控文件，解析文件中的内容并向量化。
你可以指定 MindMark 监控其它数据库中的表， MindMark 会把你指定的表中的所有数据全部向量化，并存储到 ElasticSearch 中，处理过程会分页。
注意：在 MindMark 当前的实现中，被监控的表必须带有自增主键，否则 MindMark 无法把表中的数据进行向量化，因为不能记录已经处理了哪些数据行，在后续的版本中再考虑改进。你需要按照自己的情况，指定 MindMark 去监控哪个库中的哪张表，如果不提供这些配置， MindMark 不会监控任何数据库。
你可以通过 MindMark 的文件上传接口上传一些文件， MindMark 会把这些文件全部向量化，并存储到 ElasticSearch 中。目前支持的文件格式有：pdf/txt/markdown/doc/docx/ppt/pptx/xls/xlsx/json 。
请注意：某些大模型接口是按照 Token 数量收费的，所以请不要上传太大的文件，否则会产生高额的费用。
MindMark 对应的前端项目位于： https://gitee.com/mumu-osc/mind-mark-react
也可以使用 Postman 来测试接口（直接用 Chrome 浏览器也可以测试）。
切换不同的模型：
gitee-ai 大模型的模力方舟：
OpenAI：
请注意本项目暂未展示该选项，但是已经实现OpenAI模型的接入,只需修改application.yml中配置即可
智谱大模型
llama 大模型：
deepseek 大模型：
最后两个截图示例中无论是 deepseek-r1 还是 llama:3.2 模型，在页面上都是用的 ollama 这个下拉框选项，使用者自行在 ollama 平台切换不同模型。
- SpringAI 官方文档：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html
- Gitee AI 官方文档： https://ai.gitee.com/
- 智谱大模型官方文档： https://open.bigmodel.cn/
- Apach Shiro 权限控制详细解释： https://my.oschina.net/mumu
MIT
（补充声明：您可以随意使用此项目，但是本人不对您使用此项目造成的任何损失承担责任。）
