Ce projet est un exemple simple d'automatisation des commits sur GitHub pour afficher des carrés verts sur le graphique de profil. Ce script Python crée un nombre aléatoire de commits (1 à 3) chaque jour à une heure prédéterminée. Les commits sont effectués dans un fichier texte nommé commits.txt.
Attention : Ce projet est destiné à des fins éducatives et de démonstration seulement. Il n'est pas recommandé de l'utiliser pour des projets réels, car il crée des commits inutiles.
Le script comit_auto_poc.py crée ou met à jour un fichier commit.txt en y ajoutant une ligne avec la date et l'heure actuelles. Ensuite, il effectue un commit avec les modifications et le pousse sur le dépôt GitHub. 🚀
Le script est configuré pour s'exécuter automatiquement à l'aide d'une tâche cron sur un serveur VPS Linux.
Pour configurer et utiliser ce script, suivez ces étapes :
- Clonez ce dépôt sur votre serveur VPS.
https://github.com/clab60917/Autonomous-Comit-POC
cd Autonomous-Comit-POC- Assurez-vous que Python 3 est installé sur votre VPS.
sudo apt install python3- '' git est installé sur votre VPS.
sudo apt-get update
sudo apt-get install git- Configurez Git avec votre compte :
git config --global user.name "Votre nom"
git config --global user.email "[email protected]"- Generez une clef SSH pour votre VPS :
ssh-keygen -t ed25519 -C "[email protected]"- Affichez la clef et copiez là sûr : https://github.com/settings/keys
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub- Installez la dépendance
GitPythonen exécutant :pip3 install gitpython. - Configurez l'accès SSH à votre compte GitHub sur votre VPS.
- Modifiez l'URL du dépôt distant pour utiliser le protocole SSH.
- Configurez une tâche cron pour exécuter le script à l'heure souhaitée.
crontab -e
0 15 * * * /usr/bin/python3 /chemin/absolu/vers/commit_automatique.py
Ce projet est un Proof of Concept (POC) pour démontrer l'automatisation des commits sur GitHub. L'utilisation de ce script pour "tricher" en affichant une activité constante sur votre profil GitHub n'est pas recommandée et pourrait être mal perçue par d'autres utilisateurs ou employeurs potentiels.