Analisando banco de dados firebird com pandas

É preciso ter instalado na sua maquina o docker e o docker-compose.

Clonando o repositório

git clone https://github.com/cilas/pandas-firebird-jupyterrd
cd python-firebird

Subindo os containers

docker-compose up -d

Acessando Jupyter notebook

Se os containers subiram sem erros, vocẽ pode acessar o jupyter notebook através do endereço:

http://localhost:8889

Quando abrir a página, o jupyter irá solicitar o token para login. Desta forma, você pode pega-lo acessando o log do container app

docker-compose logs app

Você pode visualiza-lo conforme imagem abaixo

Acessando modo interativo do firebird

Caso você queira executar algumas consultas direto pelo firebird, use o isql.
Entrando no container do firebird server

docker-compose exec firebird sh

Iniciando o utilitário

./usr/local/firebird/bin/isql

Conectando a base de dados

CONNECT "/firebird/data/examples.fdb" user 'SYSDBA' password 'masterkey';

Exibindo as tabelas

show tables;