📊 Análise e Visualização de Emissão de Ruído no Cenário LuST (SUMO)

Este repositório contém scripts para extração de dados de simulação, agrupamento por RSUs e visualização de séries temporais e mapas relacionados à emissão de ruído em ruas simuladas com o cenário LuST (Luxembourg SUMO Traffic).

📂 Estrutura dos Scripts

🔧 Extração e Processamento

• get_edges.py
  Extrai dados por edge (rua) a partir dos arquivos de saída da simulação SUMO. Gera um .csv por edge contendo colunas como step, road_id, average_vehicles e noise_emission.

• rsu_group.py
  Agrupa os dados das edges com base em regiões cobertas por cada RSU. Pode usar distâncias geográficas ou definição manual das áreas.

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📈 Visualizações Temporais

• timeseries_plot.py
  Gera gráficos de série temporal da emissão de ruído por edge, mostrando a evolução ao longo do tempo para análise de padrões.

• timeseries_per_region.py
  Similar ao anterior, mas agregando por regiões/RSUs — útil para comparar zonas diferentes da cidade.

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🗺️ Visualizações Espaciais

• map_gen.py
  Gera um mapa com as ruas coloridas pela emissão média de ruído usando o .net.xml e os dados extraídos por rua.
  Também gera um heatmap hexbin usando seaborn com a densidade espacial das emissões.

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🖼️ Exemplos de Saída

Mapa por emissão média de ruído

Mapa de calor hexbin

Série temporal por rua

Série temporal por região

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⚙️ Requisitos

pip install pandas geopandas matplotlib seaborn shapely