Fixing broken links issues in translated content

07-building-chat-applications/translations/cn/README.md

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 - **更容易维护**：更新和改进更易于管理，因为大多数 API 和 SDK 在发布新版本时只需要更新库。
 - **获得尖端技术**：利用经过微调和在广泛数据集上训练的模型为您的应用程序提供自然语言功能。
 
-访问 SDK 或 API 的功能通常涉及获取使用所提供服务的许可，这通常是通过使用唯一 kwy 或身份验证 token 来实现的。 我们将使用 OpenAI Python library 来探索它是什么样子。 您也可以在本章的[notebook](../../notebook-openai.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 中自行尝试。
+访问 SDK 或 API 的功能通常涉及获取使用所提供服务的许可，这通常是通过使用唯一 kwy 或身份验证 token 来实现的。 我们将使用 OpenAI Python library 来探索它是什么样子。 您也可以在本章的[notebook](../../python/oai-assignment.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 中自行尝试。
 
 ```python
 import os
-import openai
+from openai import OpenAI
 
-openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY","")
 
-chat_completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Suggest two titles for an instructional lesson on chat applications for generative AI."}])
+client = OpenAI(
+    api_key=API_KEY
+    )
+
+chat_completion = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Suggest two titles for an instructional lesson on chat applications for generative AI."}])
 ```
 
 上面的示例使用 GPT-3.5 Turbo 模型来完成提示，但请注意，API 密钥是在执行此操作之前设置的。 如果未设置 key，您将收到以下错误。
@@ -178,7 +182,7 @@ Microsoft 的 Responsible AI 方法确定了指导 AI 开发和使用的六项
 
 ## 作业
 
-请查看[作业](../../notebook-azure-openai.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)，它将引导您完成一系列练习，从运行第一个聊天提示到对文本进行分类和总结等等。
+请查看[作业](../../python?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)，它将引导您完成一系列练习，从运行第一个聊天提示到对文本进行分类和总结等等。
 
 ## Great Work! Continue the Journey
 

07-building-chat-applications/translations/ja-jp/README.md

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 - **メンテナンスの容易さ**: ほとんどの API と SDK で、新バージョンがリリースされた際、ライブラリを更新するだけで済むため、アップデートや改善が容易になります。
 - **最先端技術へのアクセス**: 大規模なデータセットでファイン・チューニングやトレーニングされたモデルを活用すると、アプリケーションに自然言語処理の能力を追加できます。
 
-SDK や API の機能を利用するためには、通常、提供されるサービスの使用許可を取得する必要があります。これは、一意のキーや認証トークンを使って行われます。OpenAI Python ライブラリを使って、これがどのように行われるのか確認してみましょう。また、このレッスン用の [OpenAI のノートブック](../../notebook-openai.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)や [Azure OpenAI Services のノートブック](../../notebook-azure-openai.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)を使って、自分で試せます。
+SDK や API の機能を利用するためには、通常、提供されるサービスの使用許可を取得する必要があります。これは、一意のキーや認証トークンを使って行われます。OpenAI Python ライブラリを使って、これがどのように行われるのか確認してみましょう。また、このレッスン用の [OpenAI のノートブック](../../python/oai-assignment.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)や [Azure OpenAI Services のノートブック](../../python/aoai-assignment.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)を使って、自分で試せます。
 
 ```python
 import os
-import openai
+from openai import OpenAI
 
-openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY","")
 
-chat_completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "生成 AI のチャット・アプリケーションに関するトレーニング・タイトルを2つ提案してください。"}])
+client = OpenAI(
+    api_key=API_KEY
+    )
+
+chat_completion = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "生成 AI のチャット・アプリケーションに関するトレーニング・タイトルを2つ提案してください。"}])
 ```
 
 上記の例では、GPT-3.5 Turbo モデルを使用してプロンプトを作成していますが、その前に API キーを設定している点にご注意ください。キーを設定しなかった場合は、下記のエラーが表示されます。
@@ -209,7 +213,7 @@ Microsoft の責任ある AI への取り組みでは、AI の開発と利用を
 
 ## 課題
 
-[課題](../../notebook-azure-openai.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)をご覧ください。最初のチャット・プロンプトの実行から、テキストの分類や要約など、一連の演習を行えます。
+[課題](../../python?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)をご覧ください。最初のチャット・プロンプトの実行から、テキストの分類や要約など、一連の演習を行えます。
 
 ## お疲れ様でした!　学習を続ける
 

07-building-chat-applications/translations/pt-br/README.md

@@ -66,15 +66,19 @@ Ao criar uma aplicação de chat, um ótimo primeiro passo é avaliar o que já
 
 - **Acesso a tecnologia de ponta**: Alavancar modelos que foram ajustados e treinados em conjuntos de dados extensivos proporciona à sua aplicação capacidades de linguagem natural.
 
-Acesso à funcionalidade de um SDK ou API geralmente envolve a obtenção de permissão para usar os serviços fornecidos, frequentemente por meio do uso de uma chave única ou token de autenticação. Utilizaremos a Biblioteca Python da OpenAI para explorar como isso é feito. Você também pode experimentar por conta própria no seguinte [notebook para OpenAI](../../notebook-openai.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ou [Notebook para Serviços Azure OpenAI](../../notebook-azure-openai.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-koreys) para esta lição.
+Acesso à funcionalidade de um SDK ou API geralmente envolve a obtenção de permissão para usar os serviços fornecidos, frequentemente por meio do uso de uma chave única ou token de autenticação. Utilizaremos a Biblioteca Python da OpenAI para explorar como isso é feito. Você também pode experimentar por conta própria no seguinte [notebook para OpenAI](../../python/oai-assigment-simple.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ou [Notebook para Serviços Azure OpenAI](../../python/aoai-assignment.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-koreys) para esta lição.
 
 ```python
 import os
-import openai
+from openai import OpenAI
 
-openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY","")
 
-chat_completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Suggest two titles for an instructional lesson on chat applications for generative AI."}])
+client = OpenAI(
+    api_key=API_KEY
+    )
+
+chat_completion = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Suggest two titles for an instructional lesson on chat applications for generative AI."}])
 ```
 
 No exemplo acima é usado o modelo GPT-3.5 Turbo para completar o prompt. Mas observe que a chave da API é definida antes de fazê-lo. Você receberia o seguinte erro se não definisse a chave.
@@ -183,7 +187,7 @@ A abordagem da Microsoft para a IA Responsável identificou seis princípios que
 
 ## Tarefa
 
-Veja a [tarefa](../../notebook-azure-openai.ipynb?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) que o levará por uma série de exercícios, desde a execução de seus primeiros prompts de chat até a classificação e resumo de texto e muito mais.
+Veja a [tarefa](../../python?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) que o levará por uma série de exercícios, desde a execução de seus primeiros prompts de chat até a classificação e resumo de texto e muito mais.
 
 ## Excelente Trabalho! Continue no Aprendizado!