HPC

高性能计算课程&CUDA编程实例&深度学习推理框架

• MIT 6.172:https://ocw.mit.edu/courses/6-172-performance-engineering-of-software-systems-fall-2018

• UC Berkeley CS267:https://sites.google.com/lbl.gov/cs267-spr2021?pli=1

• 中科大CUDA编程:https://www.bilibili.com/video/BV1kx411m7Fk/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=841bd3506b40b195573d34fef4c5bdf7

• 从零实现深度学习推理框架:https://www.bilibili.com/video/BV118411f7yM/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click

  • Armadillo,用于线性代数和科学计算的C++库:https://arma.sourceforge.net/docs.html
  • 拉取带有编译环境以及关联库的Docker镜像：

  docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hellofss/kuiperinfer:datawhale

  • 关于学习项目过程中留下的作业（实现一些类内方法和一些opset等）已经在从零自制深度学习推理框架/src中实现并通过Google Test
  • 关于该项目的总结笔记：https://caixiongjiang.github.io/blog/2023/hpc/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%A1%86%E6%9E%B6/