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批量为视频生成字幕，并可将字幕翻译成其它语言。这是在之前的一个开源项目 VideoSubtitleGenerator 的基础上，制作成的一个客户端工具，以方便更多朋友们的使用。
Note
当前 release 包在 mac 环境下测试通过， window 仅在虚拟机测试通过，如果大家在运行过程中遇到问题，欢迎提 Issue 反馈。
它保留了之前 VideoSubtitleGenerator 这个命令行工具的全部特性，并新增了以下功能:
- 图形用户界面，操作更加便捷
- 源语言字幕文件和目标语言字幕文件放在视频同目录下，方便播放时任意挂载字幕文件
- 批量处理视频/音频/字幕文件
- 支持视频/音频生成字幕
- 支持对生成的字幕，或者导入的字幕进行翻译
- 支持多种翻译服务:
- 自定义字幕文件名，方便兼容不同的播放器挂载字幕识别
- 自定义翻译后的字幕文件内容，支持纯翻译结果或原字幕+翻译结果
- 项目集成
whisper.cpp，对 Apple Silicon 进行了优化，有较快的生成速度 - 项目集成了
fluent-ffmpeg，无须单独安装ffmpeg - 支持运行本地安装的
whisper命令 - 支持选择模型下载源（国内镜像源或官方源）
- 支持自定义并发任务数量
从 1.20.0 版本开始，在苹果芯片上，支持使用 Core ML 加速语音识别。对于之前安装过老版本的朋友，请先卸载老版本，然后重新安装新版本。并在设置界面里面，选择重新安装 whisper.cpp。即可正常使用 Core ML 加速。
本项目支持多种翻译服务，包括百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX、Ollama 本地模型以及 OpenAI 风格的 API。使用这些服务需要相应的 API 密钥或配置。
对于百度翻译、火山引擎等服务的 API 申请方法，可以参考 https://bobtranslate.com/service/ ，感谢 Bob 这款优秀的软件提供的信息。
- 前往 release 页面根据自己的操作系统下载安装包
- 安装并运行程序
- 在程序中配置所需的翻译服务
- 选择要处理的视频文件或字幕文件
- 设置相关参数（如源语言、目标语言、模型等）
- 开始处理任务
1️⃣ 克隆本项目到本地 1️⃣ 克隆本项目在本地
git clone https://github.com/buxuku/video-subtitle-master.git2️⃣ 在项目中执行 yarn install 或者 npm install
cd video-subtitle-master
yarn install 3️⃣ 依赖包安装好之后，执行 yarn start 或者 npm start 启动项目
yarn start因为模型文件比较大，如果通过该软件下载模型会存在难以下载的情况，可以手动下载模型并导入到应用中。以下是两个可用于下载模型的链接：
-
国内镜像源（下载速度较快）： https://hf-mirror.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
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Hugging Face 官方源： https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
下载完成后，您可以通过应用的"模型管理"页面中的"导入模型"功能将下载的模型文件导入到应用中。
导入步骤：
- 在"模型管理"页面中，点击"导入模型"按钮。
- 在弹出的文件选择器中，选择您下载的模型文件。
- 确认导入后，模型将被添加到您的已安装模型列表中。
在终端中执行以下命令：
sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Video\ Subtitle\ Master.app然后再次运行应用程序。
欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进这个项目！
本项目采用 MIT 许可证。详情请见 LICENSE 文件。
