🌱 CultivAI

Aplicación web de machine learning que sirve para la recomendación de cultivos agrícolas

📌 Características

• Modelo de clasificación entrenado con Random Forest utilizando un conjunto de datos agrícola.
• Predicción basada en parámetros como niveles de nitrógeno (N), fósforo (P), potasio (K), temperatura, humedad, pH y precipitación.

🚀 Instalación

1. Clona el repositorio:

git clone https://github.com/brianrscode/cultivai.git
cd cultivai

2. Crea un entorno virtual

python -m venv venv

3. Activa el entorno virtual

   • En Windows:

   venv\Scripts\activate

   • En macOS y Linux:

   source venv/bin/activate

4. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

5. Ejecuta el servidor de desarrollo:

python manage.py runserver

🧪 Cómo usar CultivAI

• Ingresa los valores de N, P, K, temperatura, humedad, pH, y precipitación.
• El modelo procesará los datos y devolverá el cultivo más adecuado.
• Visualiza el resultado directamente en la página web.

📷 ScreenShots

📊 Dataset

Fuente: Kaggle - Crop Recommendation Dataset