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๐Ÿป๊ณฐํŒŒ๋‹ค ๐Ÿ–Š๏ธ : ์„œ์ˆ ํ˜• ์ž๋™ ์ฑ„์  ์„œ๋น„์Šค

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boostcampaitech3/final-project-level3-nlp-03

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์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ๊ณฐํŒŒ๋‹ค์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ‘‹

๊ณฐํŒŒ๋‹ค : ์‚ฌ๋ฌผ์ด๋‚˜ ์ผ์˜ ์†๋‚ด๋ฅผ ์•Œ๋ ค๊ณ  ์ž์„ธํžˆ ์ฐพ์•„๋ณด๊ณ  ๋”ฐ์ง€๋‹ค.

์ตœ์ข… ๋ฐœํ‘œ ๊ตฌ๊ธ€ ์Šฌ๋ผ์ด๋“œ ๋ฐ pdf & Youtube

๊ณฐํŒŒ๋‹ค๋Š” ํ•™์ƒ๋“ค์˜ ์„œ์ˆ ํ˜• ๋‹ต์•ˆ์„ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ฑ„์ ํ•ด ์„ ์ƒ๋‹˜๋“ค์˜ ๋ฐ˜๋ณต์  ์ฑ„์  ์ž‘์—…์„ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ค„์—ฌ์ฃผ๋Š” ํ”„๋กœ์ ํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ต์œก๊ธฐ๊ด€์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” AI ์ž๋™ ์ฑ„์  ์‹œ์Šคํ…œ์ด ๊ธฐ์กด์˜ ๋‹จ์ (๋„์–ด์“ฐ๊ธฐ, ์œ ์‚ฌ์–ด ๋“ฑ์„ ํŒ๋ณ„ํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๋Š” ๊ฒƒ)์œผ๋กœ ์ธํ•ด ์‹ค์ œ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ต๋‹ค๋Š” ์‚ฌ์‹ค์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ, ๋‹จ์ ๋“ค์„ ๊ฐœ์„ ํ•˜๊ณ  ๋”์šฑ ์ •๋ฐ€ํ•œ ์ฑ„์  ๋ณด์กฐ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๊ณ ์ž ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

แ„‰แ…ณแ„แ…ณแ„…แ…ตแ†ซแ„‰แ…ฃแ†บ 2022-06-08 แ„‹แ…ฉแ„’แ…ฎ 11 09 13

๊ณฐํŒŒ๋‹ค๋Š” ์œ„์™€ ๊ฐ™์€ ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌ์กฐ๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์›น์—์„œ ๋ฌธ์ œ, ๋ชจ๋ฒ”๋‹ต์•ˆ, ํ‚ค์›Œ๋“œ, ํ•™์ƒ ๋‹ต๋ณ€ csv๋ฅผ input์œผ๋กœ ๋„ฃ์œผ๋ฉด ๊ณฐํŒŒ๋‹ค๊ฐ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•™์ƒ์˜ ๋‹ต๋ณ€์„ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ฑ„์ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•ด๋‹น ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์€ ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์›นํŽ˜์ด์ง€์—์„œ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ˜•ํƒœ์ธ CSV๋กœ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

แ„‰แ…ณแ„แ…ณแ„…แ…ตแ†ซแ„‰แ…ฃแ†บ 2022-06-08 แ„‹แ…ฉแ„’แ…ฎ 10 55 56

๊ณฐํŒŒ๋‹ค๋Š” ๋‹ค์„ฏ ๋ช…์˜ ํ˜‘์—…์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ง„ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์ด๋ฉฐ, ๊ฐ์ž ๋งก์•˜๋˜ ์—ญํ• ์€ ์œ„์™€ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐ๋Šฅ - ๊ตฌํ˜„

๋ชจ๋ธ

image ์ฑ„์ ์€ ํ•™์ƒ ๋‹ต์•ˆ๊ณผ ๋ชจ๋ฒ”๋‹ต์•ˆ๊ณผ์˜ ๋ฌธ์žฅ ์œ ์‚ฌ๋„๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ ์ˆ˜์™€ ๋ฌธ์žฅ ๋‚ด์˜ ํ‚ค์›Œ๋“œ ์ ์ˆ˜๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ด๋ฃจ์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.

1. ํ‚ค์›Œ๋“œ ๋ชจ๋ธ

ํ‚ค์›Œ๋“œ ๋ชจ๋ธ์€ Word2Vec์„ ์‚ฌ์šฉํ–ˆ์œผ๋ฉฐ FastText๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์„ ์ƒ๋‹˜์ด ์ž‘์„ฑํ•œ ํ‚ค์›Œ๋“œ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ๋ฌธ์žฅ ๋‚ด์—์„œ ์ผ์ • ์ˆ˜์น˜ ์ด์ƒ์˜ ์œ ์‚ฌ๋„ ๊ฐ’์„ ๊ฐ€์ง€๋Š” ๋‹จ์–ด๋“ค์„ ๊ฒ€์ถœํ•˜๋„๋ก ๊ตฌํ˜„ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ์ •ํ™•ํžˆ ์ผ์น˜ํ•˜๋Š” ๋‹จ์–ด ๋ฟ๋งŒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ์œ ์‚ฌํ•œ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ๊ฐ€์ง„ ๋‹จ์–ด๋“ค๋„ ๊ฒ€์ถœํ•ด ์ฑ„์ ์„ ์ง„ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ •์„ฑ์ ์œผ๋กœ ํŒ๋‹จํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ ์œ ์‚ฌ๋„ ๊ธฐ์ค€ ์ˆ˜์น˜(cosine similarity)๋ฅผ 0.35๋กœ ์ •ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

image

2. ๋ฌธ์žฅ ์œ ์‚ฌ๋„ ๋ชจ๋ธ

๋ฌธ๋งฅ ์œ ์‚ฌ๋„ ์ฑ„์  ๋ชจ๋ธ์€ ๊ฐ ๋ฌธ์žฅ์˜ ์ž„๋ฒ ๋”ฉ์„ ๊ตฌํ•˜๊ณ  ์ฝ”์‚ฌ์ธ ์œ ์‚ฌ๋„ ์†์‹คํ•จ์ˆ˜๋กœ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” sentence BERT๋ฅผ ์ด์šฉํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ BERT๋ชจ๋ธ๋กœ ๋ฌธ์žฅ์Œ์„ ์ž…๋ ฅ์œผ๋กœ ๋„ฃ๊ณ  ํšŒ๊ท€ ํ˜น์€ ์ด์ง„๋ถ„๋ฅ˜๋กœ ํ•™์Šตํ•˜๋ฉด ์ €ํฌ๊ฐ€ ๊ตฌ์ถ•ํ•œ validation ๋ฐ์ดํ„ฐ์—์„œ ์ข‹์ง€์•Š์€ ์„ฑ๋Šฅ์ด ๋‚˜์™”๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋” ์ข‹์€ ๋ฌธ์žฅ ์ž„๋ฒ ๋”ฉ์„ ์–ป๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์‚ฌ์ „ ํ…Œ์Šคํฌ์™€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์œผ๋กœ ์‹คํ—˜ํ•ด๋ณด์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ klue/bert-bas ์‚ฌ์ „ํ•™์Šต ๋ชจ๋ธ๋กœ Natural langugage inference ํ…Œ์Šคํฌ๋กœ ๋จผ์ € ํŒŒ์ธํŠœ๋‹ํ•œ ํ›„, ๋ฌธ์žฅ ์œ ์‚ฌ๋„ ํ…Œ์Šคํฌ์— ํŒŒ์ธํŠœ๋‹ํ•œ ๋ชจ๋ธ์„ ์„ ํƒํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • klue/bert-base์˜ ์‚ฌ์ „ ํ•™์Šต ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ฑ๋Šฅ Ablations
๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ Threshold
korNLI korSTS klueSTS paraKQC ์ƒ์„ฑ ๋ฐ์ดํ„ฐ korSTS ๋™์‚ฌ ์ผ๋ถ€ ๋ฐ˜์˜์–ด ์น˜ํ™˜(500) 0.6 0.7
โœ“ 0.60 0.59
โœ“ โœ“ 0.67 0.65
โœ“ โœ“ 0.63 0.58
โœ“ โœ“ 0.53 0.61
โœ“ โœ“ 0.64 0.59
โœ“ โœ“ 0.65 0.64
โœ“ โœ“ โœ“ 0.52 0.52
  • BERT(korSTS ํšŒ๊ท€ ํ•™์Šต)๊ณผ SBERT(klue/bert-base+NLI+STS) ์˜ ๋ฌธ์žฅ ์œ ์‚ฌ๋„ score ์ฐจ์ด ์˜ˆ์‹œ
๋ชจ๋ฒ”๋‹ต์•ˆ ๊ฒฝ์Ÿ์‚ฌ๊ฐ€ ์žˆ์„ ๊ฒฝ์šฐ ์„œ๋กœ์˜ ์ƒํ’ˆ์ด ์ž˜ ํŒ”๋ฆฌ๊ฒŒ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ฐ€๊ฒฉ๋„ ๋‚ฎ์ถ”๊ณ  ์ƒํ’ˆ์˜ ํ’ˆ์งˆ๋„ ์ข‹์•„์ง„๋‹ค. ๋˜ ์ƒํ’ˆ์˜ ๋‹ค์–‘์„ฑ์„ ๋Š˜๋ฆฌ๋Š”๋ฐ๋„ ๋„์›€์ด ๋œ๋‹ค. BERT SBERT
๋‹ต๋ณ€ 1 ์ œํ’ˆ์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ๋‚ฎ์•„์ง€๊ณ , ํ’ˆ์งˆ์ด ์ข‹์•„์ง„๋‹ค. ๋˜ ์ œํ’ˆ์˜ ๋‹ค์–‘์„ฑ์ด ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ณ , ์†Œ๋น„์ž๋“ค์€ ๋” ์ข‹์€ ํ˜œํƒ์„ ๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. 0.56 0.81
๋‹ต๋ณ€ 2 ์„œ๋กœ์˜ ์ด๊ถŒ์„ ๋” ์–ป๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ’ˆ์งˆ์ด๋‚˜ ๊ฐ€๊ฒฉ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ ๋”ฐ์œ„๋ฅผ ๋†’์ด๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋…ธ๋ ฅํ•˜์—ฌ ์†Œ๋น„์ž๋Š” ๋” ์งˆ ์ข‹์œผ๋ฉด์„œ๋„ ๊ฐ’์‹ผ ์ƒํ’ˆ์„ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. 0.52 0.75
๋ชจ๋ฒ” ๋‹ต์•ˆ ๊ณ ๋„๊ฐ€ ๋†’์•„์ง€๋ฉด ๊ณต๊ธฐ์˜ ์••๋ ฅ์ด ๋‚ฎ์•„์ง€๋Š”๋ฐ, ์˜จ๋„๊ฐ€ ์ผ์ •ํ•  ๋•Œ ์••๋ ฅ์ด ๋‚ฎ์•„์ง€๋ฉด ๊ธฐ์ฒด์˜ ๋ถ€ํ”ผ๋Š” ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋ฏ€๋กœ ๊ณผ์ž ๋ด‰์ง€ ๋‚ด๋ถ€ ๊ธฐ์ฒด์˜ ๋ถ€ํ”ผ๊ฐ€ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. BERT SBERT
๋‹ต๋ณ€ 1 ๊ธฐ์••์ด ๋‚ฎ์•„์ ธ์„œ ๊ณต๊ธฐ์˜ ์••๋ ฅ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋นต๋นตํ•ด์ง€๊ฒŒ ๋  ๊ฒƒ์ผ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค. 0.57 0.67
๋‹ต๋ณ€ 2 ํ‰์ง€์— ๋น„ํ•ด ๋†’์€ ์‚ฐ์€ ์••๋ ฅ์ด ๋‚ฎ๊ณ  ์˜จ๋„๋Š” ๊ฐ์†Œํ•œ๋‹ค. PV=nRT์— ๋”ฐ๋ผ T๋Š” ๊ฐ์†Œํ•˜๋‚˜, P์˜ ๊ฐ์†Œ ์˜ํ–ฅ์ด ๋” ์ปค์„œ ๋ถ€ํ”ผ๋Š” ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. 0.51 0.66
  • ์งง์€ ๋ฌธ์žฅ์— SBERT ์Šค์ฝ”์–ด ์˜ˆ์‹œ
    • ์งง์€ ๋ฌธ์žฅ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฐ˜์˜์–ด, ๋ถ€์ •ํ‘œํ˜„, ์–ด์ˆœ ๋ณ€ํ™”๋Š” ํŒŒ์•…ํ•˜๋‚˜ ์ค‘์š”ํ•œ ํŠน์ • ๋‹จ์–ด๊ฐ€ ๋“ฑ์žฅํ•˜์ง€ ์•Š์„ ๊ฒฝ์šฐ ์–ด๋ ค์›Œํ•˜๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์„ฑ ์กด์žฌ
๋ชจ๋ฒ” ๋‹ต์•ˆ ๊ณ ๋„๊ฐ€ ๋†’์•„์ง€๋ฉด ๊ณต๊ธฐ์˜ ์••๋ ฅ์ด ๋‚ฎ์•„์ง€๋Š”๋ฐ, ์˜จ๋„๊ฐ€ ์ผ์ •ํ•  ๋•Œ ์••๋ ฅ์ด ๋‚ฎ์•„์ง€๋ฉด ๊ธฐ์ฒด์˜ ๋ถ€ํ”ผ๋Š” ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋ฏ€๋กœ ๊ณผ์ž ๋ด‰์ง€ ๋‚ด๋ถ€ ๊ธฐ์ฒด์˜ ๋ถ€ํ”ผ๊ฐ€ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. SBERT
๋‹ต๋ณ€ 1 ์ง€๊ตฌ๋Š” ์ฃผ๋ณ€์„ ๋Œ์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค. 0.58
๋‹ต๋ณ€ 2 ์ฃผ๋ณ€์€ ์ง€๊ตฌ๋ฅผ ๋ˆ๋‹ค. 0.97
๋‹ต๋ณ€ 3 ์ง€๊ตฌ๋Š” ๋ฉˆ์ถฐ์žˆ๋‹ค. 0.54
๋‹ต๋ณ€ 4 ๋ฉˆ์ถฐ์žˆ์ง€ ์•Š๊ณ  ์ค‘์‹ฌ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ณ„์† ์›€์ง์ธ๋‹ค 0.47
๋‹ต๋ณ€ 5 ์ง€๊ตฌ๋Š” ๋ฉˆ์ถฐ์žˆ์ง€ ์•Š๊ณ  ์ค‘์‹ฌ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ณ„์† ์›€์ง์ธ๋‹ค 0.76

๋ชจ๋ธ ํ™˜๊ฒฝ ์„ค์ •

  1. pip install -r requirements.txt
  2. sh ์ปค๋งจ๋“œ๋กœ requirements.sh ์„ค์น˜

Frontend

  • ๋‹ค์Œ ๋งค๋‰ด์–ผ์„ ์ฐธ๊ณ ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”

Backend

  • ๋‹ค์Œ ๋งค๋‰ด์–ผ์„ ์ฐธ๊ณ ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”

๋ฐ์ดํ„ฐ

  • ๋ฌธ์žฅ ์œ ์‚ฌ๋„ ์ฑ„์  ๋ชจ๋ธ Train ๋ฐ์ดํ„ฐ(์˜คํ”ˆ ๋ฐ์ดํ„ฐ)

    KorSTS paraKQC Kor-sentence KLUE STS
    ๋ผ๋ฒจ 0~5๊ฐ’ 0 ๋˜๋Š” 1 0 ๋˜๋Š” 1 0 ๋˜๋Š” 1 / 0~5๊ฐ’
    ํŠน์ง• ์งง์€ ๋ฌธ์žฅ.์™ธ๊ตญ STS-B ๋ฒˆ์—ญ. ๋‰ด์Šค, ํ‘œํ˜„ ์„ค๋ช… ๋‚ด์šฉ ์งง์€ ๋ฌธ์žฅ. ์งˆ๋ฌธ์ค‘์‹ฌ ์งง์€ ๋ฌธ์žฅ. ์ง€์‹์ธ ์งˆ๋ฌธ ํฌํ•จ. ์ธํ„ฐ๋„ท ์šฉ์–ด ๋‹ค์ˆ˜ ์งง์€ ๋ฌธ์žฅ. Airbnb, Policy, paraKQC ํฌํ•จ
    ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐœ์ˆ˜ 5,749 15,170 61,220 11,668
  • ๋ฌธ์žฅ ์œ ์‚ฌ๋„ ์ฑ„์  ๋ชจ๋ธ Train ๋ฐ์ดํ„ฐ(์ œ์ž‘ ๋ฐ์ดํ„ฐ)

    • ์งง์€ ๋ฌธ์žฅ. ์œ ์˜์–ด, ๋ฐ˜์˜์–ด ๊ณ ๋ คํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ œ์ž‘
    • ๋ผ๋ฒจ : 0 ๋˜๋Š” 1
    • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐœ์ˆ˜ : 14,390
  • ํ‚ค์›Œ๋“œ ์ฑ„์  & ๋ฌธ์žฅ ์œ ์‚ฌ๋„ ์ฑ„์  ๋ชจ๋ธ Validation & Test ๋ฐ์ดํ„ฐ : ๊ต์œก๋ถ€์™€ ํ•œ๊ตญ๊ณผํ•™์ฐฝ์˜์žฌ๋‹จ์ด ์ง€์›ํ•œ ์„œ์ˆ ํ˜• ํ‰๊ฐ€ ์ง€์›ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ๊ฐœ๋ฐœ ์‚ฌ์—… ๋ฐ์ดํ„ฐ(์—ฐ๊ตฌ์ฑ…์ž„: ํ•˜๋ฏผ์ˆ˜ ๊ต์ˆ˜)

    • ์ดˆ, ์ค‘, ๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต ๊ต์œก๊ณผ์ •์— ํ•ด๋‹น๋˜๋Š” ์‚ฌํšŒ, ๊ณผํ•™ ์„œ์ˆ ํ˜• ๋ฌธ์ œ 64๋ฌธํ•ญ
    • raw data : ๋ฌธ์ œ, ํ•™์ƒ ๋‹ต์•ˆ, ๋ฌธ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ํ‚ค์›Œ๋“œ ๋ฐ ๋‹ต์•ˆ๋ณ„ ํ‚ค์›Œ๋“œ ํฌํ•จ์—ฌ๋ถ€๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • validation data : ์‹ค์ œ๋กœ ๋ชจ๋ธ ํ‰๊ฐ€์— ์‚ฌ์šฉ๋˜์—ˆ๋˜ validation dataset์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋ฒ” ๋‹ต์•ˆ ์ œ์ž‘ ๋ฐ ํŒŒ์ผ๋Ÿฟ ํƒœ๊น…์„ ํ†ตํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ง์ ‘ ๊ตฌ์ถ•ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • paired data : raw data์— ๋Œ€ํ•ด ๋ชจ๋ฒ” ๋‹ต์•ˆ์„ ๋ฌธ์ œ ๋ณ„๋กœ ์ง์ ‘ ์ œ์ž‘ํ•˜๊ณ , (๋ชจ๋ฒ” ๋‹ต์•ˆ, ํ•™์ƒ ๋‹ต์•ˆ) pair๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‘ ๋ฌธ์žฅ ์ž„๋ฒ ๋”ฉ ๊ฐ„์˜ cosine similarity๋ฅผ ๊ตฌํ•ด์„œ pair ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ์ œ์ž‘ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์‚ฌ์šฉ ๋งค๋‰ด์–ผ

ํ˜‘์—… Tools

  • ๋…ธ์…˜

    • ํšŒ์˜ ๊ธฐ๋ก์„ ํฌํ•จํ•ด ์„œ๋น„์Šค ๊ตฌ์ƒ๋„, ๊ฐœ๋ฐœ ๊ณผ์ • ๋“ฑ ๊ฐ์ข… ๊ณต์œ  ์‚ฌ์•ˆ๋“ค์„ ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์ •๋ฆฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    • ์•„๋ž˜ ๋งํฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋…ธ์…˜์„ ์ง์ ‘ ํ™•์ธํ•˜์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    • notion

      แ„‰แ…ณแ„แ…ณแ„…แ…ตแ†ซแ„‰แ…ฃแ†บ 2022-06-08 แ„‹แ…ฉแ„’แ…ฎ 11 12 15
  • GitHub image

  • ๊ฐœ๋ฐœ ์ธ์› ๋ณ„๋กœ Branch๋ฅผ ๋‚˜๋ˆ„์–ด Pull Reqeust ๊ธฐ๋ฐ˜ ํ˜‘์—…์„ ์ง„ํ–‰ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • Commit๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ๋‚ด์šฉ์„ ์ž‘์„ฑํ•ด ๊ณต์œ ํ•˜๊ณ ์ž ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. image