Keras-DDPM

生成扩散模型的Keras实现

介绍

• 博客：https://kexue.fm/archives/9152
• 博客：https://kexue.fm/archives/9119

说明

• 模型主体依然式U-Net格式，但是经过自己的简化（如特征拼接改为相加、去掉了Attention等），加快了收敛速度
• 在单张3090下，训练半天可以初见效果，训练3天的效果如下：

环境

• tensorflow 1.15
• keras 2.3.1
• bert4keras （当前Github最新版本，不能用pip安装的版本）

要点

• loss不能用mse
• 归一化不能用BN
• 步数t的编码可以直接用Embedding层

交流

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