Le projet vise à mettre en place un outil de "scoring crédit" pour évaluer la probabilité de remboursement d'un client et classifier les demandes de crédit. En utilisant des données variées, l'entreprise souhaite développer un modèle de classification automatique. De plus, afin de répondre à la demande croissante de transparence des clients, un dashboard interactif sera créé pour expliquer les décisions d'octroi de crédit et permettre l'accès facile aux informations personnelles des clients. Enfin, le modèle de scoring sera déployé via une API, accompagné du dashboard interactif.
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Développement d'un modèle de scoring pour évaluer la probabilité de défaut de paiement d'un client, afin de fournir une base solide pour décider d'approuver ou de refuser un prêt à un client potentiel.
babi7777/scoring-model-credit-risk
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Développement d'un modèle de scoring pour évaluer la probabilité de défaut de paiement d'un client, afin de fournir une base solide pour décider d'approuver ou de refuser un prêt à un client potentiel.
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