Moodel Deep Learning berbasis IndoBERT yang dapat memprediksi sentimen ‘positif’ atau ‘negatif’ pada teks berbahasa Jawa Ngoko Lugu. Model ini dilatih pada dataset yang diperoleh dari website Twitter/X melalui metode crawling, dan dilakukan proses pelabelan secara manual oleh peneliti.
Model pre-trained yang digunakan pada penelitian ini adalah IndoBERT-Base-P1. Sebelum proses pelatihan model, preprocessing dataset dilakukan untuk membersihkan teks dari karakter-karakter yang tidak relevan untuk kasus analisis sentimen.
Hasil akhir model di-upload ke Hungging Face Hub dan di-deploy ke Heroku melalui API Hungging Face Inference Endpoints yang dapat diakses melalui Analisis Sentimen Bahasa Jawa.
Penjelasan lebih detail terkait penelitian ini dapat dibaca melalui paper: Penerapan Metode Transfer Learning Pada Indobert Untuk Analisis Sentimen Teks Bahasa Jawa Ngoko Lugu.
- Playground : Analisis Sentimen Bahasa Jawa Ngoko Lugu
- Model on HunggingFace : Analisis Sentimen Bahasa Jawa
- IndoBERT Pre-trained model : IndoBERT Base Model P1
- Paper : Penerapan Metode Transfer Learning Pada Indobert Untuk Analisis Sentimen Teks Bahasa Jawa Ngoko Lugu
Note
Jika playground error, jalankan model dengan API HunggiFace melalui Local/Google Collab
