Benvenuti nel progetto AI, BigData & Advanced Analytics in FashionTech! Questo repository è stato creato per supportare un master-class di circa 2 ore, pensato per studenti e professionisti non tecnici interessati a comprendere come l'Intelligenza Artificiale, i Big Data e l'analisi avanzata possano essere applicati nell'industria della moda.
Nota: Parte dei materiali (termini chiave e casi di studio) dovrebbe essere letta prima dell'incontro dal vivo. Durante la prima ora discuteremo i concetti e i casi d'uso, mentre nella seconda ora verrà mostrata una dimostrazione pratica di analisi dati e strutture di machine learning, spiegando come le tecnologie vengano effettivamente applicate.
Il workshop AI, BigData & Advanced Analytics in FashionTech ha l’obiettivo di:
- Fornire ai professionisti non tecnici una comprensione di base di come Big Data e AI stanno rivoluzionando i processi nella moda.
- Mostrare casi d’uso pratici e benefici reali dell’adozione di queste tecnologie (marketing, previsioni di vendita, supply chain, ecc.).
- Facilitare la comunicazione tra figure di business (marketing, vendite, design) e team tecnici (data scientist, ML engineer), creando un linguaggio comune.
- Inoltre, capiremo come l’analista (o il mediatore) possa collaborare con i team tecnici per trasformare gli obiettivi di business in requisiti di analisi dati. Gli analisti imparano a porsi le domande giuste, definire le metriche chiave e tradurre le esigenze aziendali in compiti concreti per i data scientist, assicurando una collaborazione efficace e mirata.
Questo workshop è destinato a:
- Professionisti del Marketing: Per strategie basate sui dati e per comprendere i trend di mercato.
- Responsabili delle Vendite: Per ottimizzare le previsioni di vendita e l’approccio al mercato.
- Sviluppatori di Prodotto & Designer: Per integrare insight sui clienti nel processo di creazione e design.
- Manager e Decision-Maker: Per prendere decisioni fondate sui dati, massimizzando le opportunità di business.
- Altri Professionisti Non Tecnici: Per scoprire come Big Data e AI possano supportare le loro attività.
- Durata complessiva: Circa 2 ore.
- Prima dell’incontro: Lettura dei materiali introduttivi (termini chiave, concetti di base, casi d’uso).
- 1ª ora (sessione live): Discussione sulle principali aree di applicazione e concetti-chiave di Big Data & AI nel FashionTech.
- 2ª ora (sessione live): Dimostrazione pratica. Vedremo esempi di analisi dati e strutture ML in azione.
Importante: Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione o installazione di software per seguire il workshop. Gli esempi di codice servono solo a illustrare come i data scientist operano nella realtà.
Questo progetto fornisce materiali, casi di studio e dimostrazioni su come applicare Big Data e Intelligenza Artificiale nel settore moda. È strutturato per offrire:
- Basi teoriche (concetti fondamentali, terminologia).
- Casi d’uso concreti (scenario marketing, supply chain, forecast vendite, ecc.).
- Esempi pratici per mostrare come i data scientist gestiscono dati e modelli di machine learning.
- Materiale Didattico Strutturato: Ogni modulo copre argomenti specifici con esempi e risorse aggiuntive.
- Approccio Pratico & Teorico: Un mix di concetti base e di esempi reali per favorire la comprensione.
- Collaborazione Interdisciplinare: Viene evidenziato il ruolo della collaborazione tra figure non tecniche e specialisti tecnici.
- Risorse Supplementari: Un glossario e link di approfondimento per chi desidera saperne di più.
- Modules: Ogni modulo ha un README che spiega il tema del capitolo, con alcuni spunti di riflessione e link ad eventuali esercizi.
- Glossario: Un elenco di termini chiave (Big Data, Machine Learning, AI, ecc.) con definizioni semplici.
- Esempi di Codice e Dati: Alcuni script in Python e file JSON per mostrare come i dati vengono analizzati in progetti reali (non occorre eseguire nulla).
Gli esempi di codice non richiedono intervento da parte dei partecipanti. Servono a:
- Mostrare come i data scientist raccolgono, puliscono e analizzano dati.
- Far capire i processi dietro la creazione di modelli di Machine Learning, aiutando i professionisti di business a comunicare meglio con i tecnici.
Non è necessario installare Python o eseguire gli script per seguire il workshop. Gli esempi servono solo a scopo dimostrativo.
- Interesse per i Dati: Curiosità su come si usano dati e algoritmi per prendere decisioni nel mondo della moda.
- Accesso a Internet: Per consultare i materiali e le risorse online.
- (Facoltativo): Per chi desidera esplorare in autonomia gli esempi di codice, è consigliato Python + librerie di base. Tuttavia non è richiesto per partecipare efficacemente al workshop.
- Comprensione Strategica: Capire come Big Data e AI possano supportare scelte di marketing, produzione e vendita più efficaci.
- Lingua Comune con i Tecnici: Imparare i concetti chiave per dialogare con data scientist e ML engineer, includendo la capacità di definire le metriche chiave, impostare obiettivi di analisi e comunicare efficacemente le esigenze di business.
- Decisioni Data-Driven: Conoscere best practice e strumenti utili a integrare i dati nei processi decisionali.
Il workshop è suddiviso in sette parti principali:
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Modulo 4: Follow-up per Scenario Realizzato
- 4.1. Come Utilizzare i Dati di Sentiment Analysis nel Fashion Business
- 4.2. Real-World Challenges: Cosa può andare storto?
- 4.3. Cosa Fare se Non Abbiamo un Data Scientist Interno?
- 4.4. Mini-Esercizio di Riflessione
- 4.5. Come Implementare le Strategie
- 4.6. Best Practices
- 4.7. Risorse Utili
- 4.8. Ringraziamenti
Per domande o suggerimenti, crea un issue in questo repository o contatta Andrey Golub (@aVg).
Questo materiale è destinato esclusivamente a fini educativi e formativi. Gli esempi di codice e dati forniti sono puramente dimostrativi e non devono essere utilizzati in ambienti di produzione senza le dovute verifiche e personalizzazioni.