Material do AraraMakerSpace para o curso de de Data Science na Universidade Federal de Santa Catarina no Campus de Araranguá.
Modulo 1:
- Introdução a python, DataScience, e Machine Learning
- Conceito de notebooks e jupyter notebook
- Numpy
- Introdução a pandas com pokemons
- Gráficos em python com notebook e matplotlib
Modulo 2:
- Discussões e entendimento de modelos de negócio
- Análises explanatórias e estatística aplicada.
- Entendimento de modelos
- Data handling
- Modelo de dados (tratamento de data missing, outliers)
- Modelos estatísticos
- Criação de apresentação de dados com jupyter
- Microsoft Workflow para data Science
Módulo 3:
- Introdução a Machine Learning
- Conjunto de dados
- Tipos de atributos
- Aprendizado Supervisionado/ Aprendizado não-supervisionado
- Técnicas de aprendizado
- Extração de informções em base de dados
- Features Selection
- Decision Tree "classificação de músicas do spotify"
- Random Forest
Modulo 4:
- Introdução a Deep Learning e Redes Neurais
- Análise de linguagem natural
- Tokenização
- Limpeza de dados não estruturados
- Análise de sentimentos de tweets
- Análise explanatória com dataset do twitter
- Jupyter Notebook
- Pandas
- Numpy
- Scikit learn
- Matplotlib
- Seaborn
- Scipy
O curso é para qualquer um que deseja começar a aprender sobre uma das áreas mais importantes da atualidade, pois Data Science é ultilizada na maioria das grandes empresas como Facebook, Google, Amazon e etc...