Запуск проекта в Kubernetes за 60 минут

Создание инфраструктуры в облаке Mail.ru Cloud Solutions

1. Регистрируемся в Mail.ru Cloud Solutions
2. Заходим в личный кабинет MCS и создаем кластер Kubernetes. В предустановленных сервисах оставляем Ngins Ingress Controller
3. После создания скачиваем kubeconfig файл и экспортируем его

export KUBECONFIG=<path to downloaded kubeconfig>

1. Пока создается кластер, создадим базу данных
2. Выбираем PostgreSQL
3. На этапе создания пользователя, жмем автосгенерировать пароль и сохраняем его, он нам понадобится в дальнейшем

Создание проекта в Gitlab.com

1. Регистрируемся на Gitlab.com
2. После регистрации создаем новый пустой проект с именем mcs-kubernetes-project
3. Клонируем его себе
4. Копируем содержимое директории app из текущего репозитория в репозиторий гитлаба
5. Пушим изменения

Добавление раннера

1. Добавляем хелм репозиторий гитлаба

helm repo add gitlab https://charts.gitlab.io

1. Ставим раннер

kubectl create namespace gitlab
helm install --namespace gitlab gitlab-runner gitlab/gitlab-runner \
  --set rbac.create=true \
  --set runners.privileged=true \
  --set gitlabUrl=https://gitlab.com/ \
  --set runnerRegistrationToken=<token from project settings/CI/CD/Runners>

1. Выключаем шаренные раннеры в Settings/CI/CD/Runners

Создание CI

1. Копируем файл .gitlab-ci.yml из текущего репозитория в репозиторий на гитлабе и пушим изменения
2. Смотрим за пайплайном в интерфейсе гитлаба. Шаг деплоя на данном этапе должен падать, так и задумано

Подготовка Kubernetes к деплою

1. Создаем неймспейс для приложения

kubectl create ns mcs-kubernetes-project

1. Создаем RBAC объекты для доступа раннера к API Kubernetes

kubectl create sa deploy -n mcs-kubernetes-project
kubectl create rolebinding deploy \
  -n mcs-kubernetes-project \
  --clusterrole edit \
  --serviceaccount mcs-kubernetes-project:deploy

1. Получам токен от созданного сервисаккаунта

kubectl get secret -n mcs-kubernetes-project \
  $(kubectl get sa -n mcs-kubernetes-project deploy \
    -o jsonpath='{.secrets[].name}') \
  -o jsonpath='{.data.token}'

1. Переходим в интерфейс гитлаба. В левом меню находим Settings, далее CI/CD и далее Variables и нажимаем Expand В левое поле вводим имя переменной K8S_CI_TOKEN В правое поле вводим скопированный токен из вывода команды setup.sh Protected выключаем! Masked включаем!
2. Далее в том же левом меню в Settings > Repository находим Deploy tokens и нажимаем Expand. В поле Name вводим k8s-pull-token И ставим галочку рядом с read_registry. Все остальные поля оставляем пустыми. Нажимаем Create deploy token. НЕ ЗАКРЫВАЕМ ОКНО БРАУЗЕРА!
3. Возвращаемся в консоль. Создаем image pull secret для того чтобы кубернетис мог пулить имаджи из гитлаба

kubectl create secret docker-registry mcs-kubernetes-project-image-pull \
  --docker-server registry.gitlab.com \
  --docker-email '[email protected]' \
  --docker-username '<первая строчка из окна создания токена в gitlab>' \
  --docker-password '<вторая строчка из окна создания токена в gitlab>' \
  --namespace mcs-kubernetes-project

Соответсвенно подставляя на место <> нужные параметры.

1. Создаем секрет с паролем к БД

kubectl create secret generic mcs-kubernetes-project \
  -n mcs-kubernetes-project \
  --from-literal db-password=<сохраненный ранее пароль от БД>

Подготовка манифестов Kubernetes для проекта

1. Копируем директорию .kube из текущего репозитория в репозиторий проекта на гитлабе
2. Проставляем в файле deployment.yaml параметры подключения к БД
3. Пушим изменения, ждем окончания деплоя
4. По IP адресу балансировщика созданного облаком проверяем работу приложения. Его можно получить с помощью команды

kubectl get svc -n ingress-nginx nginx-ingress-controller -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[].ip}'

1. Выполняем пару запросов для проверки

curl -k https://<INGRESS IP>/users -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{"name":"test","location":"asdf","age":12}'
curl -k https://<INGRESS IP>/users