主要是补充一个自己在用的OCR版本，继承了原来的截屏、点击等功能，匹配功能从opencv的图像匹配换成了OCR文字识别，不用一个个图标截图了，推荐使用，实现了同样的寻找、点击功能，同样提供模式与ADB模式。OCR采用的是百度家的paddlepaddle深度学习框架，超轻量模型chinese_ocr_db_crnn_mobile，识别速度感觉跟图像匹配差不多挺快的。有需要的可以自己换大模型提高精确度。百度OCR模型使用教程点这里
ORC版本优点：更加通用方便。比图片匹配用起来起来更方便，不用截按钮小图标，直接输入目标上的文字。 不受分辨率导致的按钮大小、UI更新导致的外观变化影响。 ORC版本缺点：有些场景的图标可能是没有文字内容的，或有的字体不太标准变形重复影响识别，不过整体识别率还是很高的，够用。
OCR版本的paddle框架与最新版本numpy冲突，需要降低numpy版本，版本参考re.txt文件。另外把原版从方法函数式改成了面向对象的类，设置更方便一点，实例化的时候直接设置精度和模式。
提醒: 针对手机模拟器pull传文件慢，可以用共享文件夹。一般模拟器截图都是自动到共享文件夹里，可以直接从电脑上读取，不用再pull一遍，比如我的夜神模拟器在C:\Users\Administrator\Nox_share\ImageShare，具体看你用的模拟器说明书。把screen_shot函数里的读取图片地址从screen文件夹改到你的共享文件夹就行。真手机暂时无解，推荐用OCR版本加模拟器ADB模式。
两年前随便写的一个小脚本居然骗到100个星了，感觉十分惭愧对不起大家厚爱。 正好我现在弄另一个类似游戏的脚本，于是就结合了现用的脚本，重新封装整理出一个通用的框架。目标是遇到相似的游戏时能10分钟内迅速写出一个能用脚本来。
还是一样包含桌面版和ADB版两个版本，分别用的碧蓝航线和阴阳师写了个例子。
主要目的是提供封装好的API供大家使用，而不是提供现成产品，所以例子写得比较简单只写了开始结束的自动点击和战斗中的判断。
剩下的比如体力不足、接受或拒绝组队之类的细节大家自行添加。其实主要是我懒。
补充：我不是专业程序员github不经常上，阴阳师也半弃了所以不常更新。 有需要探讨交流的可以加我V信anywhere2go，可以交流思路，要手把手帮改代码的就别来了。 另外刚看到lisai9093那边有添加了更多丰富功能并长期更新至今的完整版，欢迎大家移步使用点击传送门
- 通用手游自动挂机脚本，解放双手，功能同阴阳师手游内自带的小纸人挂机系统类似，等于不受樱饼限制无限使用的小纸人~
- 拟人化的识图与模拟点击，不读取或修改游戏内部数据，只是取代手动操作。通过随机偏移点击位置和操作延迟防检测。
- 适用阴阳师、明日方舟、碧蓝航线等能自动战斗只要手动点开始结束的游戏。不适用王者荣耀等需要大量操作的游戏.
- 截屏，然后图片识别的方法判断当前游戏场景，找到需要点击的位置（原版用的opencv图片匹配，OCR版本用的深度学习文字识别）
- 使用随机位置偏移与随机操作延迟防检测
- 桌面模式：电脑截屏，鼠标点击（用的pyautogui,可以用于电脑客户端或模拟器)
- ADB模式： 电脑向手机发送ADB命令进行截屏和点击（可以用连接真实手机或模板器）
- 原版：python-opencv, pyautogui, pillow, numpy
- OCR版增加：paddlehub, paddlepaddle, shapely, pyclipper
- adb连接：需要修改auto_player.py里面的adb路径，其它可以不改。桌面模式不用改动。
- 原版图片匹配：需要先把要查找的目标图标保存wanted文件夹，jpg格式，否则会出现keyError错误。 OCR版本不用。
wanted文件夹是要查找的目标图标，比如开始按键确认按键等截图保存到这里，文件后缀为.jpg。 screen文件夹是用来自动可在当前截屏的。 auto_player.py是原版文件，导入后就可以使用下面两个API。 auto_ocr_player是以原版为基础新增加的OCR版本，具有同样的API。 demo_yys.py是阴阳师挂机脚本，只写了一个简单的单人御魂模式，供大家参考。 demo_azuer.py是碧蓝航线，是我自己在用的，实现了一些更复杂一点的功能。
- 功能：截屏，并查找列表上图标在截屏上的位置，然后点击所在位置。注意这个有优先级顺序的，找到点击了一个，就直接返回，不会再点击后面的。
- 必选参数target_list：string list，查找的图标文件名列表，例如target=['start', 'end', ]，则会查找wanted文件夹里的start.jpg图标和end.jpg图标所在位置并点击。
- 可选参数area： int list, 搜索区域，长度为4 范围0-100， 例如area=[h1, h2, w1, w2]，则只会在屏幕高度h1%到h2% ，宽度w1%到w2% 的这个范围里搜索，缩小范围可以加快搜索速度。可以不填，全屏搜索，影响不大。
- 返回参数：string 或 bool 返回找到并点击的那个图标的name，都没找到则False。
- 功能：截屏，查找target_list列表图标在截屏上的位置，不会点击，每个目标都会查找。因为很多游戏都是只要开始和结束时点击，中间有些图标是判断在哪个场景的，不需要点击。
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- 必选参数target_list：string list，查找的图标文件名列表，例如target=['start', 'end', ]，则会查找wanted文件夹里的start.jpg图标和end.jpg图标所在位置。
- 可选参数area： int list, 搜索区域，长度为4 范围0-100， 例如area=[h1, h2, w1, w2]，则只会在屏幕高度h1%到h2% ，宽度w1%到w2% 的这个范围里搜索，缩小范围可以加快搜索速度。可以不填，全屏搜索，影响不大。
- 返回参数：bool list, 输入[name1,name2...], 返回[name1_result, name2_result...]
from auto_player import Player
from auto_ocr_player import OCR_Player
#OCR文字识别 + 桌面模式
#在屏幕上查找文字内容'挑战'或'点击屏幕继续'，找到哪个按哪个。
#关键词's挑战'加前缀s表示只找内容严格等于'挑战'的，不加表示任意包含'挑战'的。
myplayer = OCR_Player(accuracy=0.6, adb_mode=True)
myplayer.find_touch(['s挑战', '点击屏幕继续'])
#CV图像匹配 + ADB模式
#在屏幕上对yys_tiaozhan.jpg和yys_jixu.jpg这两个图标顺序查找，找到哪个按哪个
myplayer = Player(accuracy=0.8, adb_mode=True)
myplayer.find_touch(['yys_tiaozhan', 'yys_jixu'])
- 注意文件路径不要有中文，否则会导致opencv读取图片失败，出现无法读取NoneType的Shape之类的错误
- 桌面版本是是电脑截屏识别，所以游戏窗口需要在前台，不能被遮挡。
- 桌面版本如果找到了目标且鼠标移动了，却没有点击生效，大概率是权限问题。用管理员权限打开CMD来运行程序即可。
- ADB版本可以后台控制不怕遮挡，但是需要等手机截屏传输到电脑，传文件过程较慢且有极小概率出错卡死
- 如果运行没有提示错误，但是一直匹配失败找不到，多半是图标精度问题，重新截取要找的图标
- 推荐使用OCR版本，不用截图标，不受分辨率影响。
- ADB模式效率稍低但可以后台运行，不影响用电脑正常使用，我自己平常用的比较多。桌面模式效率高，据反馈有概率被抓，可能是速度太快了或者游戏客户端带了检测。
- 脚本纯属爱好与分享，欢迎一起交流，但不提供售后服务
这个原来来是专门写给阴阳师的，点赞的人应该也都是阴阳师玩家，所以针对阴阳师脚本的思路再做一点补充说明、
- 例子上写的是单人御魂， 组队跟单人其实是一样的，就再加一个点击接受组队。
- 御魂、业原火、觉醒这类地图都是一样的逻辑，就是界面和图标有的不一样，一直循环查找点击就好了。
- 探索麻烦一点，因为每个怪长得不一样。建议查找目标设置为怪头上那个交叉的剑的小图标，这个不会变。
- 探索进图后找那个交叉剑的攻击标识，找不到就拖动地图，拖动几次还找不到就退出重进，单刷大概就这样思路
- 组队探索最好是乘客位，不当司机，因为识别不了双倍经验BUFF怪。 有一个发表情的标识可以判断队长是否还在地图里，队长退了就跟着退厃重新接受组长
- 最最麻烦的百鬼夜行，动来动去超坑爹，我打算弄个机器学习给他们做人脸识别。 等哪天我做成功了就重新回坑把我那上千张百鬼票砸了。